伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素

本书在介绍测量误差理论、测量系统特性及系统可靠性基本知识的基础上，系统地阐述了温度、压力、流量、液位、成分分析等过程参数以及运动控制系统中的位置、速度（转速）、转矩及功率测量等参数的检测原理、测量方法、测量系统构成及测量误差分析，同时还注意介绍各种测量装置的安装使用条件，以保证检测系统的测量精度。本书可作为高等院校自动

本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍大数据概述、爬虫和大数据相关技术、Scrapy爬虫、Python与MySQL数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗以及综合实训。本书将理论与实践操作相结

本书分上下两篇，上篇共9章，在介绍测量与仪表、误差及其处理的基础上，阐述温度、压力、流量、物位、机械量与成分等流程工业中主要参数的检测原理、方法及相关的仪表；下篇共6章，介绍过程控制装置及系统相关的知识。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言,系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

本书以任务为导向,较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章,具体内容包括Spark概述、Scala基础、Spark编程基础、Spark编程进阶、SparkSQL--结构化数据文件处理、SparkStreaming--实时计算框架、SparkGraphX--图计算框架、SparkMLlib--功能强大的

本书由基础篇和实战篇两部分组成。基础篇包括大数据概述、大数据技术、大数据处理平台、大数据采集与存储、新型数据库、大数据分析与处理、数据可视化。通过基础篇的学习,读者可对大数据技术有一个概括性的了解。实战篇以企业案例为主线,详细介绍大数据分析与处理的技术实现过程,包括大数据分析基础环境搭建、大数据平台搭建、大数据分析案例

本书是人工智能技术应用专业核心课程教材之一,采用课程思政+基础概念+项目案例编写模式,通过对人工智能和数据标注的概念、方法、工具、案例的系统介绍,结合文本、语音、图形图像、视频4个方面的数据标注项目(每个项目以不同的案例加以分析和操作)使初学者快速学习和掌握数据标注的基础知识及工具软件的使用方法。

本书的1-4章对数据标注的基础概念、技术及系统等进行详细介绍;5-8章则分别对文本、音频、图像和视频四类数据的标注进行介绍;9、10两章则从自动驾驶数据标注、人脸人体数据标注的真实场景出发,从实操的角度进行阐述;第11章对数据标注的未来发展进行展望。

本书详细介绍了一个与60多年来的现代控制理论中最基本的设计原则分离原则完全不同的综合设计原则。这一设计新原则将综合根据观测器设计的结果和受控系统输出观测的关键参数，来设计一个允许只针对部分受控系统状态的状态反馈控制广义状态反馈控制。这一部分系统状态的数目等于观测器，即反馈控制器的阶数。这一阶数将首次根据不同的实际受控系