本书系统地介绍了数理统计的基本理论、方法及应用，内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、多元正态总体的统计推断、判别分析及相关分析。本书

　　的特点是既注重理论体系完整，又注重统计方法的实际应用。各章配有难度适中的习题，以供学生练习和理解基本理论和方法时使用。

　　本书可作为高等院校工科研究生公共课程“数理统计”的教材，也可作为本科生加深和拓宽数理统计理论和方法的参考书，还可供科技工作者参考。

本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。

应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进， 在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>

应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进， 在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>

《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来，通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用，教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版（第三版），根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写，对例题和习题做了重新选编，为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识，在各章最后增加了重要术语和主题，为了保持内容的连贯性，将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前，越来越多的学生有阅读外语文献的需要，为了满足这部分学生的需求，对全书的主要名词和术语都作了英文标注。

本教材是根据应用型院校的特点编写的，着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法，突出基本思想方法和实际应用，强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。

应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写，主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米，尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进， 在引发学生兴趣的同时，提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子，读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>

本书着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法，主要包括概率论的一些基本知识、随机过程、泊松过程、马尔科夫过程、鞅过程、布朗运动、随机分析基础、平稳过程。全书重点突出，图文并茂，注重各类随机过程的背景与应。

　　《农科概率论与数理统计习题集》是参考苏金梅教授、德娜教授等主编的《概率论与数理统计》的内容次序编写的。《农科概率论与数理统计习题集》分为概率论和数理统计两部分内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布概率、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数据特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础知识、方差分析与回归分析、假设检验等习题。本习题集适合高等院校的农科本科生使用。

本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中最重要的两个概念---数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后各章统计分析方法做为铺垫。