《概率论与数理统计学习指导》为崔向照等主编的《概率论与数理统计》配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及教材课后习题解答。其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识。课后习题解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，读者从解答过程中可以理解和体会到如何思考、分析及表达问题。

应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版）》是研究生*过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等。本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读

应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版）》是研究生*过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等。本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读

在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视野，每章的习题选择也比较新颖，增加了一些与*新科技及日常生活有关的习题，有助于培养学生解决问题的能力，为提高学生应用计算机解决问题的能力，附录中介绍了概率论与数理统计中数学实验的内容，书末附有习题答案及常用的一些统计分布表。

　　《概率论与数理统计》强调概率论与数理统计的应用性，主要包括概率与统计简介、描述统计学、概率论的基础、随机变量的概率分布与数字特征、几种常见的分布、统计量的分布、参数估计、假设检验和线性回归等内容。书中主要统计计算使用Excel软件完成。学习《概率论与数理统计》的主要理论仅需要读者具有一元微积分的数学基础。
　　《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也适合科技工作者自学与参考。

本书为全国普通高等院校本科概率论与数理统计教材．主要内容有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．本书结构严谨，内容丰富，突出了数学能力培养，教师好讲，学生易用

应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版）》是研究生*过程教材。全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等。本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读

本书为全国普通高等院校本科概率论与数理统计教材．主要内容有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等． 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合作者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成．本书结构严谨，内容丰富，突出了数学能力培养，教师好讲，学生易用

全书分概率和统计2部分，注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章，主要编写概率事件、*变量及其分布，数字特征等基本知识。统计分5章，主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。可供工科专业的本科生用作教材。