随着5G时代的到来，NB-IoT和LoRa作为5G基础和前导，受到越来越多关注。NB-IoT和LoRa是*有发展前景的两个低功耗广域网通信技术，是专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的。
本书系统介绍NB-IoT和LoRa两种*新的窄带物联网技术。内容由浅入深，兼顾理论，侧重实践，从两种技术的认识、技术特点、标准架构、应用领域、模组实验、应用系统设计等几个环节，向读者展示了NB-IoT和LoRa的技术特点和应用。
本书目的是让读者更好地理解NB-IoT和LoRa技术

本书系统地介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第26章阐述人工智能的基本原理和方法，重点论述知识表示、搜索算法、自动推理、机器学习和神经网络等。第7、8章介绍专家系统、自然语言处理等应用技术。第911章阐述当前人工智能的研究热点，包括多智能体系统、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨类脑智能，展望人工智能发展的路线图。
本书力求科学性、实用性和先进性、可读性好。内容由浅入深，

本书综合探讨了机器学习的理论基础，为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策，采用非严格意义的数学进行阐述，涵盖了一系列广泛的机器学习主题，并特别强调了一些有益的方法，如监督学习、统计学习、使用支持向量机（SVM）学习、使用神经网络（NN）学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘，等等。

本书是“1+X”传感网应用开发职业技能等级证书培训辅助教材。本书从窄带物联网（NB-IoT）技术应用层面出发，根据当前高职教育改革要求，采用项目教学方式进行编写，内容包括初次见面、STM32微控制器的应用、轻量级操作系统LiteOS的应用、NB-IoT通信测试、第三方连接管理平台、共享单车车锁设计、共享单车应用设计。本书注重学生技能训练，通过7个项目开展教学，每个教学环节包括教学导航、知识要点、实践环节、项目小结、思考题与习题，将理论知识贯穿于项目教学中，项目内容由易到难、由小到大、程序完整、知

本书是一本独特的物联网入门教材。从物联网的架构、设计原则、数据分析三个角度介绍物联网的基本知识和概念；从物联网中系统硬件和原型构建的角度，介绍如何设计和选择物联网中各个部分的组件，以构建安全的物联网。本书内容系统、案例丰富，适合作为高校物联网入门课程的教材，也适合作为物联网技术人员的参考书籍。

本书为初学者物联网技术入门教材。全书共6章，内容涵盖了物联网的关键技术，包括物联网的构成及内涵辨析，具体针对条码、传感器、MEMS、RFID、互联网、移动通信网、ZigBee、WiFi、蓝牙、WSN、EPC系统、综合通信传输网技术、数据库、数据仓库与数据挖掘、云计算、中间件和软件等知识的阐述。全书充分展示了物联网技术体系的脉搏，反映所涉及的新知识、新技术、新方法、新应用及发展趋势，提供20多个丰富而普适的动画视频和应用视频资料，收集大量业内相关资料和企业技术应用实例，进行精炼和整合，用通俗易懂、

本书对人工智能的理论基础智能信息处理方法逐一进行了介绍，着重讲解了各种智能算法的思想渊源、流程结构、改进方法及其相关应用。相比于其他的AI类图书，本书的大特点是在介绍每一种类型的智能信息处理方法之前几乎都追溯了算法设计的思想渊源，因此，本书具有较大的启发性，读者在阅读时需要对此认真体会。本书精心地选择了当前人工智能领域中具代表性的内容，主要包括绪论、模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法以及复杂网络方法等。本书不仅将基础理论与实践应用集于一身，同

《人工智能应用基础》的设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力，内容选取既适合高职学生的特点，又突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。
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本书主要介绍机器学习上的PAC-Bayes理论评价及应用。本书分为上、下两篇。上篇为基础理论篇，下篇为应用篇。
上篇探讨了计算学习理论、统计学习理论、PAC-Bayes理论、RKHS、MCMC、探讨各种机器学习算法上的PAC-Bayes理论及计算方法。
下篇介绍机器学习上的PAC-Bayes理论应用。将PAC-Bayes边界理论运用于评价SVM的泛化性能、模型选择、交叉验证方法、并应用于Web文档评价和蛋白质结构预测中。

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