本书系统地介绍了数理统计的基本理论、方法及应用,内容包括基础知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、多元正态总体的统计推断、判别分析及相关分析。本书
的特点是既注重理论体系完整,又注重统计方法的实际应用。各章配有难度适中的习题,以供学生练习和理解基本理论和方法时使用。
本书可作为高等院校工科研究生公共课程“数理统计”的教材,也可作为本科生加深和拓宽数理统计理论和方法的参考书,还可供科技工作者参考。
本教材是根据应用型院校的特点编写的,着力于介绍基几本概念、基本理论与基本方法,突出基本思想方法和实际应用,强调概念的直观性和基本发布方法的应用性。
应坚刚、何萍编*的《概率论(第2版)/博学数学 系列》以概率空间和*变量为主线来编写,主旨是 把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结合起米,尽 量做到简明扼要、通俗易懂、由浅入深、循序渐进, 在引发学生兴趣的同时,提高学生的抽象思维能力、 逻辑推理能力以及提出问题与解决问题的能力。书中 还讲述了许多直观的经典例子,读者可通过这些例子 来理解概率论的思想和办法?br/>
《概率论与数理统计》第二版自2013年1月出版以来,通过在中南财经政法大学连续四届本科生中的使用,教师和学生都提出了一些中肯的意见或建议。这次再版(第三版),根据各方面的建议对全书许多章节进行了改写,对例题和习题做了重新选编,为便于学生学完一章有一个提纲挈领的认识,在各章最后增加了重要术语和主题,为了保持内容的连贯性,将Excel在数理统计中简单应用作为附录2置于书的末尾。目前,越来越多的学生有阅读外语文献的需要,为了满足这部分学生的需求,对全书的主要名词和术语都作了英文标注。
本书着重从应用的角度介绍几类基本的随机过程及其理论和方法,主要包括概率论的一些基本知识、随机过程、泊松过程、马尔科夫过程、鞅过程、布朗运动、随机分析基础、平稳过程。全书重点突出,图文并茂,注重各类随机过程的背景与应。
《农科概率论与数理统计习题集》是参考苏金梅教授、德娜教授等主编的《概率论与数理统计》的内容次序编写的。《农科概率论与数理统计习题集》分为概率论和数理统计两部分内容,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布概率、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数据特征、大数定理与中心极限定理、数理统计基础知识、方差分析与回归分析、假设检验等习题。本习题集适合高等院校的农科本科生使用。
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