程序设计基础包含编程语言、数据结构和算法设计与分析等内容。数据结构是提高程序设计技术和算法设计水平的关键。本书涉及经典数据结构及其算法，可作为数据结构课程学习的参考教材。内容共分三部分：第一部分包含数据结构和算法分析相关的概念、术语和抽象数据类型（ADT）描述方法（第1章）；第二部分讨论经典数据结构及相关算法（第2～7章）；第三部分讨论排序和查找类问题及其相关算法（第8～9章）。本书取材经典，内容呈现方式简洁，概念表述清晰，算法设计与描述严格遵守输入-处理-输出（IPO）规范，案例图表展示清楚。

"本书面向初学者，从实际应用出发，详细介绍了PHP脚本语言及各种常用动态功能系统的开发。全书共13章，由浅入深地介绍了PHP及相关技术，通过大量实际项目案例，详尽地讲解了PHP的技术要点和开发过程，精选动态功能模块实例帮助读者理解PHP+MySQL的动态开发方法，通过留言板、电子商务系统等经典案例和实例化项目案例，帮助初学者快速入门。
本书所有知识点都结合具体实例和程序讲解，便于读者理解和掌握。本书适合作为高等院校计算机应用、云计算、信息安全、大数据技术及相关专业的教材，也适合作为动态网站

"本书从计算机硬件、软件、数据库、网络和新一代信息技术等几方面对计算机类专业课程和相应知识点进行了介绍，主要内容包括计算机基础知识、计算机硬件系统、计算机软件系统、数据库技术、计算机网络、软件工程及新一代信息技术等。本书旨在让读者了解计算机学科的体系和课程结构，使读者对计算机科学与技术学科的本质有一个正确、深刻的认识； 了解学科的定义、根本问题、知识体系，以及计算机学科各主要领域的基本内容、核心概念、数学方法、系统科学方法等； 树立专业学习的责任感和自豪感，为今后深入学习计算机专业课程做好铺垫。

本书是北京大学出版社出版的《C语言程序设计教程(第2版)》的配套实验指导教材。本书内容从教学实际需要出发，兼顾不同学生的实际计算机水平，共设置了五部分内容：第一部分给出了每章主要内容的上机指导，对学生上机中易犯的错误进行了细致的分析；第二部分给出了配合教学并培养学生动手和独立思考能力的16个实验项目；第三部分为提高学生程序设计的综合能力给出了不同类型的课程设计题目，对学习内容进行一定的拓展；第四部分给出部分习题解答及分析；第五部分为配合学生期末复习给出了4套自测练习题和2套全国计算机等级考试二级

本书主要面向信息对抗技术专业的学生，帮助学生了解信息对抗技术专业内涵和相关专业技术。本书从信息对抗的基本概念和信息对抗的发展及应用出发，介绍了信息对抗技术范畴和信息对抗技术专业的基本情况，然后讲述信息对抗所涵盖的侦察截获技术、测向定位技术、信息处理技术、电子干扰技术、电子防护技术和信息对抗前沿技术。

“高等职业院校单招考试”系列《计算机类职业技能总复习》紧扣最新单招考试说明，是高等职业院校单招考试计算机专业考生的复习用书。本书系统梳理了高等职业院校单招考试计算机专业职业技能所涉及的知识点，涵盖了“计算机应用基础”“计算机网络技术”“程序设计基础”等专业核心课程的内容。本书突出了创新性，以考纲透识、导图透示、考点透学和实战透练等版块串联知识点，强调全覆盖、易理解和高仿真，突出技能训练的有效性和应考的针对性及高效性。

本书是1+X“大数据应用开发（Java）”职业技能等级证书配套教材，也是蓝桥数字产业学院“Java 全栈工程师”培养项目配套教材。全书共9 个项目，内容包括初识Java、Java 基础、流程控制、方法与数组、String 类及常用类的使用、类和对象、包和访问控制、面向对象基本特征、抽象类和接口，系统地介绍面向对象设计（OOD）和面向对象编程（OOP），重点强调面向对象编程的思想。本书内容丰富实用，语言通俗易懂，结构设计合理，配套资源丰富，从零基础开始讲解，尽可能降低初学者的学习门槛。 本书可作为

本书由在计算机程序设计方面有着丰富教学和实践经验的中外作者合作编写，并在其第2版的基础上进行了修订与更新。本书内容共14章，由浅入深、全面介绍了C++程序设计方法。本书通俗易懂，所有实例经过精心挑选、贴近生活，尤其强调读者的亲自参与意识。大多数章都为初学者提供了常见错误分析，所选习题可提高读者上机编程的兴趣。本书是国内首次出版的中英文对照混排式双语版C++程序设计教材的更新版，既方便初学者熟悉相关概念和内容，也便于英语非母语的读者熟悉英文专业词汇。本书可作为高等学校计算机、软件工程和其他理工类专

本书是学习C语言程序设计的基础教材。本书的特点是在内容安排上采用循序渐进的方式，在组织形式上采用通俗易懂的案例教学和启发式教学的方式，并辅以大量的便于说明问题的案例，用案例带动知识点的方法进行讲解，以一节为一个单元，对知识点进行了细致的取舍和编排，按小节细化知识点并结合知识点介绍了相关的实例，将知识和案例放在同一节中，知识和案例相结合。 本书可作为高校各专业C语言程序设计课程的教材和全国计算机等级考试的参考书，也可供对C语言感兴趣的其他读者自学使用。

本书全面介绍了自然语言处理（NLP）的核心概念与技术，内容覆盖文本预处理、文本的多种表示方法，深入探讨了文本分类、聚类技术，以及信息抽取和实体识别，还涉及了机器翻译、自动摘要、智能问答与对话系统，以及情感分析和舆情监测等高级应用。此外，对知识图谱的构建和应用，以及损失函数与模型优化也进行了详细阐述，为读者提供了自然语言处理领域的系统性知识。本书适合AI、机器学习、深度学习及自然语言处理的爱好者阅读，也可以作为高等院校的教材使用。