程序设计基础包含编程语言、数据结构和算法设计与分析等内容。数据结构是提高程序设计技术和算法设计水平的关键。本书涉及经典数据结构及其算法，可作为数据结构课程学习的参考教材。内容共分三部分：第一部分包含数据结构和算法分析相关的概念、术语和抽象数据类型（ADT）描述方法（第1章）；第二部分讨论经典数据结构及相关算法（第2～7章）；第三部分讨论排序和查找类问题及其相关算法（第8～9章）。本书取材经典，内容呈现方式简洁，概念表述清晰，算法设计与描述严格遵守输入-处理-输出（IPO）规范，案例图表展示清楚。

本书内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示，精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块，遴选了45个实践案例，全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外，本书还配套丰富的数字化学习资源和全套教辅资料，形成了理论与实践并重的立体化教学体系。

本书是“国家精品在线开放课程”配套教材，第一版于2018年出版，出版后受到广大读者好评。作者根据实际教学过程中总结的一些经验和发现的一些不足及问题，结合本校和MOOC学生的反馈意见，重新修订本教材。主要内容如下： （1）教学内容升级。教学内容整体10章保持不变，重点章节的部分案例及实验，习题等大量内容重新修订，使其更吸引学生兴趣，能够更客观地反映学生编程水平。 （2）教材布局修订。本教材既适用于传统教学，也适用于采用翻转课堂教学法的学习者，还适合对程序设计感兴趣的社会学习者。因此，本教材的布局很

本书将Matlab和LabVIEW两种图形化编程仿真软件合二为一整合为一本书，介绍了两种软件的仿真技术。在Matlab部分主要介绍其主要功能和使用方法以及Simulink 的系统仿真模型建立，同时给出了在模拟电路和数字电路中、信号与系统中、数字信号处理以及通信工程等领域中的大量仿真应用实例。在LabVIEW 软件部分主要介绍LabVIEW图形化编程功能及虚拟仪器（VI）建模及在实际应用中的仿真实例。Matlab和LabVIEW可以完成复杂的计算、分析和图形处理功能。本书通俗易懂，由浅入深，示例引

"本书是在全国计算机等级考试**大纲要求指导下，在21世纪普通高校计算机公共课程规划教材《大学计算机基础》连续使用8年的基础上修编而成的。修编后本书仍延续前面各版的风格，以普及计算机基础知识为指导思想，以实战够用为度，通过简练易懂的语言和经典案例对计算机基础知识和基本应用进行了详细阐述。经修编后,全书共6章,仅包括计算机基础知识的三大模块： 计算机基本知识模块（包括网络基础与应用），Windows 10操作系统模块和Office 2016应用软件模块的应用。

本书的**亮点和特色就

本书旨在打造一本彰显Python的亮点、有深度地讲清其概念的教材。全书共6章。第1章为Python编程生态，在为全书学习奠定基础的同时，重点是要在读者心目中筑牢Python以对象为程序主角的一切皆对象思想。第2～4章分别介绍Python结构化编程基础、函数式编程，以及基于类的编程。第5章为Python容器操作，介绍Python面向应用的数据结构基础容器。第6章为Python开发举例，通过数据库访问、数据处理、WWW访问和GUI编程，介绍本书倡导的应用开发重在熟悉领域知识的思想。本书结构合理

"《信息技术基础（Windows 10 + WPS Office 2019）》严格依据教育部教育考试院发布的全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office应用考试大纲进行编写，旨在帮助考生学习相关内容，顺利通过考试。本书由浅入深、循序渐进地介绍了计算机与WPS Office 2019的基础知识、基本操作方法，以及计算机在办公和网络等方面的具体应用。本书共分8章，分别介绍了计算机基础，计算机系统，WPS文字的使用，WPS表格的使用，WPS演示的使用，Internet基础与简单应用，计算机维

本书共14章, 分别是数据结构概述、算法复杂度、递归算法、数组、链表与list类、顺序表与vector类、栈与stack类、队列与deque类、二叉树与set类、散列表与unordered map类、集合与unordered set类、常用算法与algorithm库、图论和经典算法思想。

本书共分为11个单元，涵盖了从数据库基本操作到高级功能的各个方面。每一单元都围绕一个具体的知识点展开，先进行知识讲解，再通过应用实例来展示如何使用MySQL实现相关功能。书中还设计了综合实训和课后练习，帮助读者在实践中加深理解，巩固学习成果。

本书以任务为导向，较为全面地介绍了容器技术的相关知识。全书共分为8 个项目，包括Docker概述、Docker 镜像管理和定制、Docker 容器管理、Docker 网络管理和数据卷管理、Docker 编排工具、Kubernetes概述及基本操作、Kubernetes 网络管理和数据卷管理、自动化部署。本书各项目均包含项目实训和项目练习题，可帮助读者巩固所学的内容。

本书既可以作为本科及高职高专院校云计算和计算机相关专业的教材，又可以作为云计算爱好者的自学用书。