本新材有如下特点：1．其体系已与国际上通行的《统计学》教材基本相同，涵盖了现代统计学描述统计与推断统计的全部内容。如在第一章中，除了给出了有关统计的一些重要术语外，重点围绕统计数据和数据的搜集展开。剔除了原有的统计发展史和统计学的研究对象等内容；在第三章中，增加了五数概括和箱线图等内容，使描述统计更趋完整：在第六章中，

本书是SAS编程技术专著，是作者多年以来利用SAS软件进行教学与科研的工作结晶。本书内容全面、系统性强、层次明确、语言简练，可作为SAS编程技术词典使用。本书可作为SAS编程技术、实证金融学、金融数据库、金融统计学、金融计算与建模、金融实验、数据分析工具及应用等课程的教材及参考书，亦可供研究生及各行业专业人员阅读。

本书共8章，包括两部分内容，前4章是概率论部分，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征；后4章是数理统计部分，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

《随机域中的极值统计学:理论及应用(英文版)》以通俗易懂的方式介绍了随机域中研究极值分布的某些新颖而有效的方法。全书分成两部分。第一部分总结随机域中极值的尾概率的渐近估计的一般方法。结合一些简单或者基本的例子，全书给读者展示一些经典的方法，同时也介绍了作者本人发展的一些方法，并对一些定理给出了数学证明。第二部分则介绍处

有人说“统计不容易学”，那是没有遇到一本好书。在数据处理电算化的今天，如何学习统计学？多年的教学经验告诉我们学习统计学最为有效的途径是将统计原理、统计软件的使用、统计方法的实际应用融于一体，以问题导向进行学习，《应用统计学案例教程—以SPSS为计算工具》一书就是遵照这一思想编写的适合非统计专业学生学习统计学的教材。本书

1．趣味性为了增强学生的学习兴趣，在编写过程中穿插了大量现实生活中的资料，介绍了一些统计知识在计算机中的运用，既丰富了教材内容，又有助于提高学生学习的积极性。2．应用性遵循“必需、够用、能力为本”的理念，以培养学生的应用能力为宗旨，每个理论之后编写了大量计算分析等例题，以增强学生的动手能力与分析问题的能力。3．便捷性每

全书分为实训篇和案例篇两部分。实训篇主要介绍统计软件在统计分析中的应用，全篇以统计工作过程为导向，构建了灵活的“模块型”的实训内容，前面七个模块以Excel为主，包括数据的收集、数据的预处理、数据的整理、统计图、描述统计分析、相关和回归分析以及动态数列分析等内容，第八模块介绍了SPSS用于统计分析的基本方法。案例篇收集

本书是按照教育部经济学类和工商管理类教学指导委员会制定的经管类核心课程教学大纲要求编写而成的，所有参编人员均结合自己多年从事统计学教学经验，对每一章节教学内容都进行了严格仔细的审定。本书每章以问题为导向引入该章的教学内容，通过要回答或拟解决问题的讨论，给出理论表述和解决问题的具体方法。在写作过程中自始至终强调“理论从哪

郑葵、张宇主编的这本《统计学（第2版）》共十二章，包括总论，统计数据的收集，统计数据的整理与显示，综合指标，抽样调查与抽样分布，参数估计和假设检验，时间序列，统计指数，相关与回归分析，统计决策，国民经济统计的常用指标，现代企业统计。 《统计学（第2版）》适合经济管理专业（非统计专业）学生使用以及与其相关人员使用。

本教材分为10章：第1章通过统计现象了解和认识统计学及其性质；第2章主要研究统计数据的获得和加工处理，为统计分析做准备；第3章简单介绍统计软件；第4章是对数据分布特征进行描述；第5章介绍概率论的基础知识，使没有学过概率统计的学生也能够深入学习；第6章是抽样推断，主要讲授误差理论和估计理论；第7章主要研究回归模型的构件；