本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法，主要包括四部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础，包括数字图像处理概述和图像采集系统；第二部分是数字图像处理的基本方法和实例，包括数字图像基础、图像预处理、图像变换和图像复原；第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割、图像特征提取与选择、图像匹配和图像智能识别方法；第四部分是数字图像处理的工程应用案例，包括米粒分类识别、多气泡上升轨迹跟踪、血细胞图像检测、手写字符识别和汽车牌照识别。
本书基础理论知识覆盖面

本书共8 个项目，使用当前主流图像处理软件Photoshop CC 作为图像处理的软件平台，内容涵盖Photoshop CC 软件基本操作、图像处理常用工具、图像分离技术、图像调整合成技术、图像特效设计等。
本书采用项目式讲解的形式，各个项目下设若干个任务，由浅入深，引导读者从Photoshop CC 软件入门到精通图像处理。项目任务案例中设置问题与思考，让读者有目标性地学习知识点与图像处理技巧。项目所涉及知识点均有相应案例介绍，全书讲解详细、操作详尽、图文并茂，读者通过实际操作可以快速熟

本书共分三部分。第一部分为方法篇，主要介绍了PPT设计方法，包括三章，第一章介绍了PPT的本质，第二章介绍了PPT设计的五种武器，第三章是PPT的四化设计。第二部分为项目篇，包括五个项目，项目一是主题报告型PPT的设计，项目二是说课型PPT的设计，项目三是教学课件型PPT的设计，项目四是竞赛型PPT的设计，项目五是毕业答辩型PPT的设计。第三部分为拓展篇，拓展一选取了20个PPT的常用操作进行讲解演示，拓展二点评了四个PPT案例，拓展三列举了六类PPT的基本结构，拓展四给出了两个综合性PPT的设

本书主要讲解如何使用Excel 2016制作各类办公表格，包括Excel 2016基础知识，以及Excel在日常办公、行政管理、档案管理、人事招聘、薪酬管理、采购管理、销售管理、生产控制、财务报表、财务分析领域的应用等知识，最后一章为Excel2016的综合实例。本书由浅入深、循序渐进，采用项目教学式教学，以“情景导入→任务目标→相关知识→任务实施→实训→常见疑难解答→拓展知识→课后练习”的结构进行讲解。全书通过大量的案例和练习，着重培养学生的实际应用能力，并将职业场景引入课堂教学，让

本书主要研究了模糊语言信息环境下的多属性决策问题：将模糊语言信息与参数化的软集工具结合，介绍模糊语言信息软集、犹豫模糊语言软集、概率模糊语言软集等相关概念及其运算性质、测度理论，并构建决策模型；研究模糊语言信息、概率语言信息、概率不平衡语言信息的测度理论、集成方法及决策模型；定义新的运算法则，以改进部分语言信息运算法则不满足封闭性的问题，提出相应的集成算子和决策模型，并探讨以上决策模型的应用。本书可用作高等院校应用数学、管理科学、统计学、模糊数学和系统工程等专业高年级本科生和硕士研究生的教材，也

本书是与《人工智能与计算机应用》配套使用的线下学习实践教材，是编者多年教学实践经验的总结。 全书分为两部分：第 1 部分是实验指导，第 2 部分是习题集。本书为各实验任务配备了详细的操作要点及 图例说明，且部分实验提供二维码，供学生观看学习。学生通过上机可以达到边学习、边实践的目的。大 部分实验的最后阶段提供了自我训练，帮助学生复习和检验所学知识，提高学生的实际操作能力，掌握基本技能。本书面向应用、重视操作能力和综合应用能力的培养，可作为高校各专业人工智能基础和计算机基础课程的教材，也可作为各级