本书系统介绍了智能图像处理所需的基本知识与核心算法，主要包括四部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础，包括数字图像处理概述和图像采集系统；第二部分是数字图像处理的基本方法和实例，包括数字图像基础、图像预处理、图像变换和图像复原；第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例，包括图像分割、图像特征提取与选择、图像匹配和图像智能识别方法；第四部分是数字图像处理的工程应用案例，包括米粒分类识别、多气泡上升轨迹跟踪、血细胞图像检测、手写字符识别和汽车牌照识别。
本书基础理论知识覆盖面

本书共8 个项目，使用当前主流图像处理软件Photoshop CC 作为图像处理的软件平台，内容涵盖Photoshop CC 软件基本操作、图像处理常用工具、图像分离技术、图像调整合成技术、图像特效设计等。
本书采用项目式讲解的形式，各个项目下设若干个任务，由浅入深，引导读者从Photoshop CC 软件入门到精通图像处理。项目任务案例中设置问题与思考，让读者有目标性地学习知识点与图像处理技巧。项目所涉及知识点均有相应案例介绍，全书讲解详细、操作详尽、图文并茂，读者通过实际操作可以快速熟

本书共分三部分。第一部分为方法篇，主要介绍了PPT设计方法，包括三章，第一章介绍了PPT的本质，第二章介绍了PPT设计的五种武器，第三章是PPT的四化设计。第二部分为项目篇，包括五个项目，项目一是主题报告型PPT的设计，项目二是说课型PPT的设计，项目三是教学课件型PPT的设计，项目四是竞赛型PPT的设计，项目五是毕业答辩型PPT的设计。第三部分为拓展篇，拓展一选取了20个PPT的常用操作进行讲解演示，拓展二点评了四个PPT案例，拓展三列举了六类PPT的基本结构，拓展四给出了两个综合性PPT的设

本书旨在培养学生物联网系统部署与运维的能力，使学生具备从事物联网系统管理、系统维护、产品生产、产品测试、产品施工、技术服务等岗位的职业能力。本书遵循《物联网工程实施与运维职业技能等级标准》，将"以职业活动为导向、以专业能力为核心”作为指导思想，将知识体系与工作岗位对专业人才的技能要求紧密结合，基于物联网行业的真实案例设计任务，符合以学生为主体的教学理念，帮助学生理解并掌握专业知识与技能，并应用于未来的学习和工作中，服务学生终身学习。

本书系统地介绍了Linux操作系统基础知识以及在物联网、云计算和人工智能领域的实战应用。全书共分为8章，内容包括物联网应用开发基础及项目实战、Linux操作系统基础及项目实战、Linux编程基础及项目实战、Linux Java 编程基础及项目实战，Linux云服务器开发基础及实战、嵌入式Linux基础及项目实战、嵌入式Linux应用开发实战、Linux物联网云服务应用开发实战。全书每一章节都围绕于Linux相关的真实项目开发实战，注重项目化和实战技能，与新技术动态接轨，以提升学生就业核心竞争力为

本书采用模块化教材编写思路，由6个模块构成，分别从智慧城市、智慧物流、智慧农业、智能家居、智能安防和智慧医疗6个典型的物联网行业应用入手，以物联网的3个层次为主线，较为全面地介绍了物联网所涵盖的相关知识与技术。本书在每个模块开始时制定了清晰的学习目标、思维导图及模块概述，在每一节的知识中结合职业能力培养要求引入了丰富的拓展知识，在每个模块的最后提供了知识巩固习题和拓展实训练习。

本书的内容涵盖了物联网、射频识别、无线传感器网络、蓝牙技术、区块链、大数据与云计算等方面的基本概念、原理、技术和应用以及发展趋势，反映了物联网技术的最新进展。主要包括物联网及体系结构、射频识别技术、射频识别的频率标准与技术规范和应用、无线传感器网络概述、蓝牙技术、大数据与云计算、物联网安全技术、物联网基础实验等内容。