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本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术,具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比,自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性,能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。
本书探讨了AI领域的AIAgent(智能体)和生成式AI的前沿进展,以及这些技术如何重塑我们的生活和工作方式。本书首先回顾了AI技术的演变历程,并强调了智能体的定义及其在客户服务、医疗健康和制造业等领域的广泛应用。本书也对智能体与传统软件进行了对比,分析了智能体的自主性、适应性和协作能力。生成式AI的崛起也被特别提及,
《机器学习实战:视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用,用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。《机器学习实战:视频教学版》共分12章,内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算
《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch2.0作为语音识别的基本框架,循序渐进地引导读者从搭建环境开始,逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践,是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章,内容包括语音识别之路、PyTorch
本教材聚焦学术前沿,围绕人工智能的两大核心要素,即数据和模型,对人工智能领域安全问题以及相关攻防算法展开系统全面、详细深入的介绍。本教材可以帮助学生充分了解人工智能数据与模型所面临的安全风险,学习基础的攻防理论,掌握关键的攻防技巧。
本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起,重点介绍了提示工程的各种技巧,不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧,还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地,本书结合多个行业背景,系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用,帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程,而且深化对ChatGPT在
全书共6章,依次对人工智能的基础知识、发展现状、研究热点、技术支撑等方面进行简明通俗的阐述。本书包含大量人工智能应用案例,涉及安防、金融、医疗、农业、交通、教育、零售、娱乐、物联网等领域,并结合人工智能发展背景及应用场景,介绍人工智能给各行业带来的重大变革,分析人工智能在各行业的发展现状,为广大读者了解人工智能、学习人
本书首先介绍了人工智能的基本概念与应用现状;其次阐述了经典机器学习理论与实践的相关内容,包含基础知识、人工智能的开发工具以及一系列机器学习分类、聚类和回归等算法;最后介绍了深度学习的相关理论,包括深度学习的基本概念、卷积神经网络、循环神经网络以及部分强化学习的经典方法。本书在介绍人工智能相关理论知识的同时,还介绍了部分
全书分为7个章节。第1章绪论,梳理了人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术;第2章介绍相关预备知识,包括线性代数、概率论、优化理论以及机器学习的基础知识;第3章从前馈神经网络的基础模型——感知器出发,介绍前馈神经网络的基本结构以及涉及的激活函数、梯度下降、反向传播等内容;第4章,介绍深度模型的优化问题,讨
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