本书编写目的是向读者介绍大数据清洗的基本概念和相应的技术应用，共分8章：数据清洗简介、数据清洗中的理论基础、文件格式及其转换、数据清洗中的理论基础、文件格式及其转换、Excel数据清洗、Kettle数据清洗、Kettle与数据仓库、Python数据清洗、数据清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读

数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据，以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科．本书简要阐述数据科学的数学基础．全书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例．除第11章外

本书为1+X职业技能等级证书（运动控制系统开发与应用）配套教材之一。本书参照1+X《运动控制系统开发与应用职业技能等级标准》（中级），根据自动化设备和生产线、数控装备、机电一体化装备等制造类企业的设计、调试、开发、操作编程、设备检测、技术支持等岗位涉及的职业技能要求编写而成，通过13个项目介绍了伺服电动机的选型和调试、

本书针对大数据处理的两种典型方式,即批处理和流处理，介绍了当前Apache软件基金会三大软件开源项目Hadoop、Spark和Storm中主要的存储及计算框架。本书从初学者的角度出发，聚焦于大数据处理框架的基本原理以及安装和部署等实践过程。通过本书的学习，读者在了解处理框架的结构、设计原理以及执行流程等原理性知识的同时

过程控制与自动化仪表涉及生产工艺、测控技术、自动控制、先进控制技术和计算机技术等各多个领域的理论知识，同时也是一门工程实践性很强的课程。当前开设这门课程的高校大多选用国家级规划或国家级重点教材，此类理论性较强的教材不一定适合地区性或应用型本科高校的工程实践型人才的培养。本书的编写从生产实际需求出发、从工程实用性入手，力

本书主要结合当前流行的大数据框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、SparkGraphX，采用案例形式系统地讲解大数据应用技术的相关知识。全书共有8章，分别介绍了大数据概论、大数据基础知识、大数据文件存储系统、大数据文件存储系统、大数据计算技术、大数据应用程序协调服务

本教材编写以《大数据工程化处理与应用职业技能等级标准》为依据，围绕大数据工程技术领域人才需求与岗位能力、通过项目任务教学法进行内容设计。本教材包括网络数据采集、离线数据采集、数据清洗计算、数据计算派生、数据处理、联机分析处理与决策报表应用、搜索系统与推送报表应用共7个项目15个任务的内容，涵盖“网络爬虫技术与应用”“大

本书是“十二五”职业教育国家规划教材的修订版。本书内容包括:水位控制系统设计，加热反应炉系统设计，液力变扭箱数据采集系统设计，水塔供水的变频控制，点胶机器人生产线现场总线网络的设计等。通过实际工程项目，详细介绍了组态控制技术通用版、嵌入版的运用方法，组态软件与PLC控制系统，组态软件与板卡控制系统，组态软件、下位机PL

本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章，其中第1～8章为技术篇，主要从大数据处理流程出发，围绕大数据体系架构，详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10两章为应用篇，对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述，并通过典型案例与Pytho

智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论、信息论、仿生学、神经生理学、进化计算和计算机等多种学科的高度汇聚，是一门新兴的边缘交叉学科。本书系统地介绍了智能控制的内涵、理论和主要方法，包括模糊控制、神经网络控制、专家控制系统、遗传算法、基于DNA的软计算、粒子群算法、深度学习等，着重介绍了智能控制方法