本书从技术实战的角度,带领读者一步一步掌握大数据的相关技能。本书不仅提供相应命令、配置文件,还提供模拟环境演示等,并尽可能通过案例和实操降低大数据学习的门槛,力求让读者学以致用。 本书主要内容包括大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、
Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容,由浅入深地讲解Spark?SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习,读者能够掌握Spark?SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结,以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark?S
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受人们关注。大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行各业,都融入了大数据的印迹,大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。本书为了让读者更好地了解大数据技术应用,从大数据的概念开始介绍大数据技术的应用
本书着眼于帮助读者理解工业控制网络的基本概念、典型技术及应用场景。通过给出大量操作性较强的应用案例,读者能够根据自己的实际需要选择相应的网络技术。本书首先以工业控制网络技术发展历程为线索,详细讲解了典型的现场总线技术,如CAN总线技术和PROFIBUS总线技术;工业以太网技术,如PROFINET、EtherCAT;工业
本书全面简洁地介绍MATLAB/Simulink的基础知识。全书以当今流行的MATLABR2018a和Simulink9.1为平台,结合高等学校教师的丰富教学经验和科学研究,详细介绍MATLAB/Simulink的开发环境、程序设计和系统仿真。本书的特色是注重MATLAB/Simulink的基础,兼顾数学应用;内容编排
本书关注大数据分析师所需掌握的重要的基础能力。首先,本书阐述了大数据分析师的职业特点。其次,根据数据分析经常涉及的技术要求,按顺序介绍了什么是数据库,如何使用数据库,大数据环境下的分布式数据库Hadoop、阿里云MaxCompute,以及相对应的数据库查询语言SQL、MapReduce、Hive、Pig等基本的编程技术
本书从鲁棒控制的基本定义和概念入手,根据作者多年的教学经验以及历届学生的反馈信息,结合作者的**研究成果,由浅入深、循序渐进地阐述了鲁棒控制的基础理论和方法。《BR》全书共13章。第1章介绍频域的基础知识;第2章和第3章介绍基本反馈系统的频域分析方法,包括不确定系统描述与稳定性分析;第4章介绍控制器参数化与镇定设计;第
本书以Scala作为开发Flink应用程序的编程语言,系统地介绍了Flink编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Flink的设计与运行原理、Flink环境搭建和使用方法、DataStreamAPI、DataSetAPI、TableAPI&SQL、FlinkCEP。本书主要章节都安排了
本书从初学者易于理解的角度,以通俗易懂的语言、丰富的实例和简洁的图表,将大数据的基本概念、大数据的数据结构、大数据的特征、大数据的关键技术、大数据的计算模式、大数据的采集与存储、大数据的管理、大数据的分析与处理、大数据的可视化、大数据的应用、大数据的发展与展望等进行了系统化的讲解。从基础开始,通过逐步深入的方式,对大数
本着以小见大、实践为先的理念,在工业大数据的背景下,本书阐述了数据的前世今生与内涵、外延,深入浅出地梳理了数据处理的各个阶段及典型框架,内容包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析与可视化等,同时还介绍了大数据技术的典型应用。本书注重学科基础上的知识体系与实践能力,适合作为数据科学相关专业学生的导论教材,也
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