全书内容可分为金融范畴篇（第1～3章）、微观金融篇（第4～7章）、宏观金融篇（第8、9章）和金融理论篇（第10章），介绍了货币与货币制度、信用与信用形式、利息与利率、金融市场、金融机构、商业银行、中央银行、货币理论、货币政策和金融理论。《金融学》适合用作高等院校经济、金融、贸易、管理等专业的教材，也可供在职人员自学和培训使用。

本教材立足于高等职业教育的通识教育，充分体现了职业教育突出应用性和时效性的鲜明特征。本教材遵循“理解基本金融原理—熟悉微观金融业务—培养宏观金融视野—指导金融综合应用”的逻辑，共分为11章。
本教材具有追踪最新发展、专项栏目丰富、重视思政元素等特点，围绕加快金融强国建设和“服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革”的核心主题，涵盖了普惠金融和绿色金融改革、系统性金融风险、金融科技、央行数字货币等前沿领域的内容；设置了“金融视野”“新闻摘录”“学思之窗”“行业洞察”等专题栏目，加强了趣味性

本教材是在金融科技加速发展、教学对金融科技类教材有迫切需求的背景下应运而生的。全书牢牢把握全球金融业发展变革的大趋势，紧跟金融科技发展前沿，立足中国金融科技发展实践和成果，向学生介绍金融科技的基础理论、发展演进、底层技术、具体应用、风险和监管，以及传统金融业面对金融科技挑战的转型做法。本教材的特色如下：
一是坚持国际视野与中国视角相结合。本教材既注重归纳全球金融科技发展的基本原理，又注重总结中国金融科技实践的经验，着重讲述中国故事。
二是与专业建设、课程建设紧密结合。本教材与科研

本书全面而系统地介绍了国际贸易中的各种支付手段、支付方式，深入浅出地阐述了与国际结算和国际支付相关的各种基本理论、基本原理和操作技能。本书利用跨国结算业务所涉及的各种票据对国际结算流程进行了详细分析和说明。本次修订，除了对一些资料和数据进行更新以外，最大的变化就是专门增加了区块链技术、移动互联网、大数据、云计算、区块链、5G技术、物联网相关内容。此外，本书对互联网金融的最新进展进行了梳理和归纳，新增了最新的支付与结算案例，更直观地展现了互联网金融情境下的支付和结算流程。

本书主要涵盖了国际结算的票据、单据、国际汇款、托收、信用证、信用证顶下银行审单实务、银行保函和备用信用证、国际贸易融资方式、国际保理、跨境贸易人民币结算等内容，结合实际案例，将最新的政策法规融入书中。在编写过程中，注重互动式教学内容设计，该部分的知识内容力求与银行国际结算的实际业务紧密相连；强调案例分析，提高学生思考问题的能力。

本书以突出数字金融营销的特点与满足客户需求为主线，基于营销渠道向线上转移、数字化提高营销效率、公域私域多场景整合营销的发展趋势，沿着获取客户、提高客户活跃度、增加留存、流量变现以及多边网络效应的逻辑展开，强调了数字金融营销管理中的核心问题、基本概念和关键工具，以及面向未来的营销变革与创新。本书汲取了国内外学术界和企业界的前沿理论与实践，以广阔的视野、丰富的案例，全面系统地阐述了数字金融营销的核心内容和方法，深化和拓展了对数字金融营销的理解和实际应用，使读者更好地应对不断变化的、动态的、充满机会与

本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过(清委文[2023]40号)后同意安排出版。本教材将着重以银行为例，对其服务营销进行详细阐述，其他诸如证券公司、保险公司等非银行金融机构的营销异曲同工。就主要内容而言，涵盖金融营销基本理论、金融营销STP战略、银行服务营销、客户经理制、营销人员的激励机制、金融业客户关系管理(CRM)、金融机构品牌战略、金融机构的企业识别系统战略(CIS)、金融机构的产品创新等主要内容，系统而全面地介绍了金融服务营销的基础理论知识，以及商业银行和其他非银行金

"《金融衍生工具与交易策略》共十一章，主要介绍了金融市场中主要金融衍生品（远期、期货、期权、互换、信用衍生品和结构化产品）的基本概念、运作原理、交易制度、交易策略、风险管理等知识，侧重于风险转移技术和相关交易策略的介绍，包括套期保值、套利和投机原理等内容。通过本书的学习，读者应能了解金融衍生工具相关原理及交易策略，能够运用所学原理，对市场中的金融衍生品进行分析，了解其基本交易操作和风险管理方法。
《金融衍生工具与交易策略》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，

金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖，结构合理，实用性强，集Python科学计算与金融计算理论为一体，是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理，加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析，培养其熟练使用Python进行金融大数据分析、金融相关指标计算的能力。本书具有如下特点：
·思维训练。本书从培养读者兴趣入手，以掌握金融计算理论和创造性思维为主线，以Py

本书是金融数学教学丛书之一，主要讲述金融随机分析与应用方面的内容，主要包括概率论基础，布朗运动，伊藤公式等经典内容和关于金融方面的应用内容，随机微分方程、随机微分方程的定义、一维线性随机微分方程、马尔可夫性质、偏微分方程，费曼-卡茨定理、带跳的随机过程、泊松过程、复合泊松过程、跳过程及其积分、跳过程的伊藤公式等，包括随机分析的相关理论知识，以及在期权定价和随机控制领域中的应用。是数学与金融相关专业高年级本科生及研究生教学用书。