本书分为四大部分，第一部分为线性回归模型，第二部分为对经典线性回归模型的批评性评价，第三部分为横截面数据回归模型，第四部分为时间序列计量经济学专题。

《经济应用数学(第五版)》的主要内容有极限与连续、导数和微分、导数的应用、不定积分、定积分和多元函数微积分。每章开始有本章导读和学习目标，结束有本章典型方法与范例、本章知识结构、复习题和阅读材料，每节有思考题和习题，书末附有习题和复习题答案。
《经济应用数学(第五版)》可作为高职高专院校、成人高等学校和民办高校财经类专业教材。

本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同, 在陈述和解释假定时, 作者完全放弃容简了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用, 是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题, 许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。

本书分为模型与实验两部分, 各14章, 内容基本同步, 每章对应2课时。模型部分的1-4章介绍了数学建模的基本理念, 并着重强调了社会科学建模的一些特殊特点; 5-6章介绍了微分方程模型及基本动力学分析方法; 7-9章介绍了运筹学中规划论、决策论和博弈论的常见模型; 10-14章介绍了概率统计的一些常见模型, 包括初等概率模型、简单的随机过程模型、常见多元统计模型和时间序列分析模型等。

本书为金融专业学生提供了一系列的学习资源。本书对金融领域中常见的计量经济学方法进行了全方位的阐述，同事列举了详细的案例分析，并对学生在金融环境下将这些实证研究方法付诸实践给予了指导。各章中的学习成果、基本概念和章末自测题（配有线上解答）等板块强调了该部分的主要内容，学生可以自行检测学习情况。在前几版的数据和问题驱动方法的基础上，第四版更新并扩充了案例、关于数学和数据处理的额外介绍材料，扩展了状态空间模型和极值理论的重要主题。本书提供了丰富的学生和教师资源，适合金融学高年级学生和金融学硕士，以及金

本教材重点面向我国经济学、社会学、政治学等相关社会科学高年级本科生和硕博研究生，详细介绍了断点回归、双重差分、匹配等经典微观计量研究方法的核心概念、基本原理、代码算法和案例应用。教材具有以下三个特点：，破除唯数理，仅保留核心公式，并且任何一个公式都有具体算例作为支撑讲解，以阐释概念和原理。第二，打开方法黑箱，通过简单的Excel数字表格的运算（数据行列的加减乘除），向读者展现了当前被广泛应用的微观计量算法的底层操作。第三，重视从理论到应用的转化，丰富的中国故事和经典案例，帮助了解微观计量方

本教材是中国大学慕课面板数据分析与Stata应用配套教材。教材以实证分析为导向，强调计量理论和应用操作的结合，并且在方法上注重主流方法和前沿方法的结合，共7讲，分别是短面板数据分析、长面板数据分析与机制识别方法、内生性与工具变量法、动态面板数据模型、面板门限模型、双重差分模型和断点回归设计。与同类教材相比，本教材具有以下鲜明特色：（1）注重实用性。本教材注重面板数据分析，其被广泛应用于国内权威期刊论文和国际期刊论文中，（2）注重两结合。以实证分析为导向，强调计量理论和应用操作的结合。（3）

Stata是一款风靡全球的计量软件，具有语法简单、运算速度快、结果美观等优点。本书分为基础篇、面板篇和前沿篇三个部分，尤其注重理论和方法在具体案例中的应用。全书采用最简单易学、最容易操作的方式，竭力将计量经济学原理以最通俗易懂的形式展现给读者，以激发读者强烈的学习兴趣，力争实现“一书在手，计量无忧”。
本书在充分吸收国内外权威教材优点的基础上，加入了最前沿的计量方法的上机实现，如PSM-DID、空间计量等内容。同时提供所有章节上机操作的电子版数据和代码，读者可到指定的链接地址自行

本书的结构框架和知识难度适合财经类专业的学生入门级学习，第七版主要在以下几方面对第六版进行了修订：1. 跟踪计量经济学研究的最新成果和国内外优秀教科书的最新版本，对第六版中表达不够准确和不够清晰之处进行了修改。2. 对教材中的第三章、第四章、第五章的误设定，第六章、第七章的实例进行了更新或替换，使之更贴近经济生活，具有实际和实践操作意义。3. 对第四章非线性部分内容进行了整合，并增加了两案例，使章节结构更明了，内容更连贯。4. 对第五章多重共线性部分增加了后果的实例描述，增强学生的理解。5. 对

本书较为系统地阐述了计量经济学的主要理论、方法、**进展以及计量经济学软件Eviews应用，以实用性、继承性和前瞻性为主要特色。全书共分11章，前3章阐述回归分析的基本内容及应用问题，这是整个计量经济学的基础；第4章至第7章介绍异方差性、自相关性、多重共线性、虚拟变量与随机解释变量等计量经济问题及其解决方法，这是本书的主要内容；第8章和第10章阐述分布滞后模型和联立方程模型，这是本课程的重点内容之一；第9章重点阐述时间序列分析，主要涉及ADF检验、协整与误差修正模型、Granger因果关系检验、