"本书主要介绍数据挖掘与机器学习的基本概念和方法，包括绪论、Python数据分析与挖掘
基础、
认识数据、数据预处理、
回归
分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测
、文本和时序数据挖掘、数据挖掘案例
等内容。
各章力求原理叙述清晰，易于理解，突出理论联系实际，
辅以Python代码实践与指导，引领读者更好地理解与应用算法，快速迈进数据挖掘领域
，掌握机器学习算法的理论和应用。

本书可作为高等学校计算机科

本书由校企“双元”合作开发，把行业、企业岗位的典型工作任务及工作过程相关知识作为教材主体内容，以项目为纽带、任务为载体、工作过程为导向，将“新技术、新标准、新规范”融入课堂教学，实现了教学内容与产业技术发展的对接。本书以智能车作为载体，共分为8个项目：项目1智能车开发环境的搭建与实现，项目2智能车灯光控制系统的设计与实现，项目3智能车行车显示系统的设计与实现，项目4智能车温度控制系统的设计与实现，项目5智能车通信管理系统的设计与实现，项目6智能车电机控制系统的设计与实现，项目7智能车视

本书内容涵盖了计算机领域的多个重要方面，包括计算机基础理论、windows操作系统、wps办公软件等实用技能。此外，本书还深入介绍了云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的核心概念和应用场景，使读者能够紧跟科技发展的步伐。同时，本书还特别关注了国产化操作系统的发展，为读者提供了相关的简介和展望。通过阅读本书，读者将能够全面提升自身的信息技术素养，为未来的职业发展奠定坚实的基础。

本书以易于理解的语言表述方式，将理论知识融入程序案例，从基础入门到项目实战，系统地阐述了Java程序设计的相关知识，同时反映了其最新技术的发展情况。

本书共14章，分为Java语言基础知识、面向对象程序设计、Java编程的核心知识、综合案例4个部分。本书着重介绍Java程序设计的基本概念、设计方法及具体应用，力图做到概念准确、条理清晰、内容精练、重点突出。本书内容以项目实操为主线，将理论知识讲解与程序案例实践紧密结合。为了更好地服务院校教学，本书还提供微课视频及移动端和PC端的教

本书以Intel80x86处理器和个人计算机为硬件平台，基于Windows操作系统软件平台，借助MASM和NASM汇编程序讲解32位汇编语言程序设计。本书内容包括基本的汇编语言基础、常用处理器指令和汇编语言伪指令以及基本程序结构，还包括扩展的Windows和DOS编程、与C++语言的混合编程、输入/输出指令及编程，并涉及浮点、多媒体及64位指令等。

本书全面介绍计算机网络的基础知识，内容包括初识计算机网络、认识身边的局域网、熟悉网络系统、了解局域网组网技术、掌握OSI参考模型、掌握TCP/IP 网络通信标准、掌握IEEE 802 通信标准、了解广域网接入技术、保障网络安全，排除网络故障、懂一点数据通信技术。旨在帮助学生认识计算机网络系统，了解网络通信标准，熟悉网络通信协议，理解网络通信过程。

本书采用技术背景知识讲解任务实施的方式讲解计算机网络技术原理。区别于同类教材，本书提供近500 张图片配合讲解计算机网络技

本书是根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会出版的《大学计算机基础课程教学基本要求》中有关多媒体技术及应用课程的教学要求编写而成的。本书主要讲述各类媒体素材的处理与合成技术，以及相关的多媒体技术基本理论。全书分为两部分：第一部分基础知识篇，共6章，分别为多媒体技术概述、图形图像处理、动画设计、音频编辑、视频处理、多媒体作品合成；第二部分实验篇，分别对应第一部分的第1章～第6章内容。
本书由浅入深，循序渐进地介绍多媒体技术的理论及应用，案例丰富，通俗易懂，实用性强。通过对本书的学

本书以综合布线系统工程实用技术为重点，以一个住宅综合布线系统工程为例，系统介绍综合布线系统工程的规划设计、安装施工、测试验收等内容，知识和技能详实、丰富、易学好记。本书涵盖设计、施工、验收三部分内容，全书共16个学习任务，单元1学习任务1引导读者认识综合布线系统，简单介绍国家标准《综合布线系统工程设计规范》(GB50311-2016)和《综合布线系统工程验收规范》(GB/T50312-2016)中的部分内容，其余15个学习任务主要讲述信息点数量统计表、布线系统图、端口对应表、布线施工图

本书以培养读者的3ds Max 实用技能为主旨，以工作任务导向方式进行内容编写。本书整体内容分为两大部分：单元1 ～单元11 为基础教学部分，以三维动画制作的基本工作过程为主线划分学习单元，每个单元包括工作任务、任务描述、任务目标、任务资讯、任务实施、任务拓展、课后思考等基本环节，以完成实际工作任务的方式，介绍3ds Max 2023 中模型创建、模型编辑、材质与贴图设置、灯光与摄影机应用、渲染输出及基础动画制作等基本操作技术；单元12 和单元13 为综合实训部分，通过完成室内效果图制作和室外效

随着信息技术的发展，大语言模型已经成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大模型技术，是每个高校学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识与现实。本书介绍的大模型知识主要包括：人工智能知识回顾、大模型基础、大模型的架构、人工数据标识、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限制