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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP27 自动化系统】 分类索引
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- 数据可视化——从小白到数据工程师的成长之路
- 刘英华/2019-11-1/电子工业出版社
掌握数据可视化技术是未来工作和学习的必备能力,是展示理念和成果的重要手段。阅读并完成本书的实践,你将快速地学会数据获取、清洗、分析、可视化及发布的完整流程。本书以丰富的实践案例解析数据可视化的制作理念和具体方法,紧密围绕当前数据可视化领域的实际需求,全面介绍数据可视化的概念和技巧。本书包含基础知识、数据获取、数据清洗、数据分析、可视化基础和原则、数据可视化工具和可视化作品发布等内容,基于具体案例多角度启发和引导读者的创新思维,增强读者对抽象数据的把握及综合可视化能力的提升。本书内容通俗易懂,简明
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定价:¥52 ISBN:9787121362231
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- 大数据基础与应用
- 赵国生 王健/2019-11-1/机械工业出版社
《大数据基础与应用》共分为12章,第1章介绍了大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据相关概念、大数据可视化、大数据相关工具与发展前景。第2~9章为基础知识部分,介绍了大数据的生态系统全貌,重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、集群计算Spark、流计算Storm和分布式协调系统Zookeeper等相关技术进行了详细介绍,通过实例使读者具备解决实际问题的能力。第10~12章为典型应用案例部分,介绍了大数
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定价:¥59 ISBN:9787111637974
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- 传感器与自动检测技术 第3版
- 张玉莲/2019-11-1/机械工业出版社
本书是高职高专“十三五”规划教材,“十二五”职业教育国家规划教材,经全国职业教育教材审定委员会审定。全书共分14章,主要介绍了传感器的基本知识,力、压力、温度、位移、物位、光电式、磁电式、波式、生物、化学物质、机器人等传感器的基本工作原理及其在工业生产和日常生活中的应用,传感器输出信号的处理技术,传感器的标定以及传感器的发展展望,传感器的综合应用——小制作,*后实战演练介绍了常见参数的检测方法。全书主要根据被测参数进行分类讲解,以便于使用者根据被测参数选取相应的传感器。 本书可作为高职高专
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定价:¥43 ISBN:9787111638155
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- 数据科学导论
- 吴喜之主编/2019-11-1/高等教育出版社
本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. 最后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考.在课程内容的选择、课程进度及授课方式, 必须给任课教师以最大的自由度和自主权,一切依学生的基础、条件及需要而定. 我们应该介绍对学生最有帮助的内容, 而不是某些陈旧教条所认为“应该灌输” 的内容; 应该使学生的思维空间向
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定价:¥48 ISBN:9787040525458
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- 数据科学实用算法
- [美] 布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele)、约翰·钱德勒(John Chandler)、斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy)著 胡训强 王净 曹建译/2019-11-1/清华大学出版社
《数据科学实用算法》分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念,然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第II部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题,用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第III部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数(k近邻和朴素贝叶斯)向读者介绍预测分析技术,用一章的篇幅专门论述预报,最后一章重点介绍数据流。
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定价:¥98 ISBN:9787302531104
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- 数据采集与预处理
- 米洪 张鸰/2019-11-1/人民邮电出版社
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。
本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机应用技术、大数据技术与应用、软件技术、云计算技术与应用等计算机相关专业的教材,也可作为大数据分析、
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定价:¥39.8 ISBN:9787115519153
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- Power BI数据分析与可视化
- 潘强,张良均 著/2019-11-1/人民邮电出版社
本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用,详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题,通过练习和实践操作,可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校数据分析相关课程的教材,也可作为数据分析爱好者的自学用书。
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定价:¥49.8 ISBN:9787115503923
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