《数理统计（第四版）》是根据全国工科院校硕士研究生“数理统计”课程的基本要求，在保留第三版的大部分内容和优点的基础上，适当补充和修订而成。《数理统计（第四版）》共分8章，内容包括：统计量与抽样分布、参数估计、统计决策与贝叶斯估计、假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、多元分析初步、统计软件R语言简介．本版与第三版相比
《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校经济类、管理类专业和其它相关专业的概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供自学和考研究生者使用。《概率论与数理统计（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类
《概率论与数理统计学习指导（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材配套用书的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类数学基础课程教学基本要求'和最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。《概率论与数理统计学习指导（第二版
《鞅与随机微分方程》系统地介绍概率论、鞅和随机积分及随机微分方程的基本理论。内容包括：测度与积分，独立性，RadonNikodym定理和条件数学期望等概率论的基础知识；停时、离散鞅和连续鞅的基本内容；鞅和连续局部半鞅随机积分的一般理论及It型随机微分方程的初步内容。阅读《鞅与随机微分方程》只需要读者具有初等概率论的知
本教材一共九章，第一章至第五章为概率论部分，以研究随机现象的统计规律性为主线，为读者提供了必要的理论基础。第六章至八章为数理统计部分，主要介绍了数理统计的基本概念、常用分布、抽样分布定理、参数估计与假设检验。第九章是Excel在概率统计中的应用，现在的科学发展已经越来越离不开计算机的应用，而数理统计是基于数据的收集、整
本书旨在阐述作者最新研发的极点对称模态分解(ESMD)方法。内容涉及与模态分解有关的五大根本问题、与高次筛选有关的三大悬疑问题、ESMD模态分解过程、ESMD时-频分析过程（直接插值法）、拓展分解形式、分解机理和与应用有关的海气通量研究。本书不仅总结了数据无基分解方面的最新研究成果，还与经典的傅里叶变换、盛行的小波变换
本书是针对普通高等院校非数学专业学生编写的概率论与数理统计教材，全书系统地介绍了概率论与数理统计的理论及其应用，主要内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验等。为方便读者自学，适中配有丰富的习题及参考答案。
《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.
《统计数据分析基础教程（第二版）习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列立体化教材》是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS20和Excel2010的调查数据分析》的配套辅导书。 由于本次修订对教材内容进行了更加适当的筛选，同时对例题和上机实验题进行了大幅更新，于是本同步配套辅导
本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分8章,内容包括:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,样本及抽样分布,参数估计,假设检验。
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