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《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案,主要包括机器学习和机器学习解决方案架构,机器学习的业务用例,机器学习算法,机器学习的数据管理,开源机器学习库,Kubernetes容器编排基础设施管理,开源机器学习平台,使用AWS机器学习服务构建数据科学环境,使用AWS机器学习服务构建企业机器学习
本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中,项目1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端;其他9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现,每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境,再对当前项目分步骤介绍如何实现,以便于读者的理解。本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据
本书按照人工智能模型训练开发流程介绍了人工智能模型训练开发技术,包括PaddlePaddle的简介及基础知识、线性回归、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、推荐算法、计算机视觉、迁移学习、图像分类、图像识别等,并通过实际的操作案例详细、直观地讲解了人工智能算法和模型的实现过程,可帮助开发人员快速完成人工智能等相关
本书共11章,包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPSOffice等内容。
本书首先介绍了使用ChatGPT的提示词技巧,详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来,介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具,包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的AI工具后,书中探讨了如何将ChatGPT应用于工作和学习,为读者提供强大的支持和帮助。随后,书中分享了基于ChatG
本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会对计算机基础教学的基本要求编写,探索将“线上”+“线下”混合式教学的最新教学改革思想融入教材的方法,使学生逐步掌握利用计算思维、计算工具分析和解决问题的方法。本书以MicrosoftOf?ce2016和Python为主要教学平台,适应日新月异的计算机技术发展。全书共7章
机器学习是一种实现人工智能的方法,也是人工智能领域中最能体现智能、发展最快的一个分支。本书作为该领域算法实现与应用的入门教材,主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术,包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机(SVM)、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言,基于工作过程系统化的体
《AI时代项目经理成长之道:ChatGPT让项目经理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理,并以ChatGPT为核心工具推动项目管理创新的实用指南。本书通过13章的系统探讨,带领读者踏上项目管理卓越之路。 第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”,首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战,
PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了动态计算图的支持,让用户能够自定义和训练自己的神经网络,目前是机器学习领域中****的框架之一。本书基于PyTorch2.0,详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例,配套示例源代码、PPT课件。《PyTorch?2.0深度学习从零开始学》共分15章,内容包括PyTor
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