"本书不仅覆盖自学考试大纲所要求的全部知识点，同时增加习题解析和微视频等内容，这些内容的增加能够有效帮助自考学生自学，达到帮助学生顺利通过《操作系统》课程自学考试的目的。本书一共分为八章，重点阐述操作内核设计和实现的原理，包括操作系统内核作为一种复杂软件涉及的硬件、数据结构、算法和策略等。第一章阐述操作系统的作用、功能、发展、特征。第二章阐述操作系统的运行环境，内核、系统调用、中断、时钟机制等。第三章阐述进程的概念、进程的控制、进程调度、线程。第四章阐述进程的并发执行、进程同步与互斥。

本书是高等职业学校电子信息类专业新型活页教材。
本书以培养学生掌握Linux系统管理与网络服务的工作过程为核心，将伦理道德及职业素养融入书中，基于 CentOS Linux7 系统编写，内容也可用于 RHEL、Fedora 等系统，按照企业的网络运维流程组织课程内容，使学生掌握 Linux 操作系统的系统管理和网络服务配置实践知识，同时通过实验，着重培养学生的动手能力。全书共包含 10 个学习情境。其中 Linux 系统管理共 4 个学习情境，让学生掌握 Linux 系统的安装及管理的应用

本书是根据高等教育自学考试指导委员会制定的《操作系统自学考试大纲》，为参加全国自学考试的考生编写的指定教材。本书从计算机系统资源管理的角度，系统阐述了操作系统的基本概念、基本结构、基本工作原理、运行机制、典型实现技术和算法。本书共分为8章，包括操作系统概论、操作系统运行环境与运行机制、进程/线程模型、进程/线程调度、存储管理、文件系统、设备管理、进程同步机制与死锁。
本书每章一开始有学习目标、建议学时、教师导读，每一章最后都有小结、知识点和习题，便于考生自学。本书也可作为高等院校

教材从内容变化和体系特色上均具有一定的创新性，尤其是针对目前就业面广的地下空间工程、国家生命线工程以及结构健康诊断等新兴领域与专业人才需求方向，提供新的勘测技术教育教学，应用最新的国内外文献资料，为土木工程本科生提供最新的土木勘测技术教学。全书共分七章，内容包括绪论，土木工程材料，土木工程勘测划分，岩土工程勘察，安全监测，结构检测和监测案例。由于教材的内容涵盖整个土木工程项目周期，因此具备相应的完整性。

SQL Server 2022是微软公司推出的最新版本的数据库管理系统，安装简易，功能强大，操作方便，界面友好，是软件项目设计的必备数据库。本书的编写团队基于长期的教学经验与多年的软件开发经验，根据程序员和数据库管理员的岗位要求及高职院校的教学特点组织内容，按照设计数据库→建立数据表→管理数据库→开发数据库项目的顺序，以高校图书馆图书资料借阅管理系统和学生成绩管理系统为主线，介绍了使用SQL Server 2022进行数据库管理的各种操作，以及数据库应用程序开发所需要的各种知识和技能。全书共8个

熟练掌握Java语言是Java应用开发的第一个台阶，能够深入理解Java程序设计，是学习Java系列技术的必要前提。本书结合编者多年的开发和教学经验，从入门者的学习特点出发，循序渐进地带领读者走进Java世界，使得"开头并不难”。 全书分为7个部分，包括Java语言的类、类之间的关系、异常处理、核心API的使用、特性总结、JDK8及以后版本特性总结和编程实战。其中，编程实战部分提供了连连看游戏的完整实现过程，帮助读者借助教材自主实现该案例，快速提高Java程序设计实践能力。书中内容打破了传统的堆

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Python程序设计的思路和方法，通过趣味性强的精彩案例融汇每一章知识点，从而增强读者的学习兴趣，培养读者的自主学习能力和独立思考能力，并提高读者的计算思维能力。全书共分为10个项目，分别为感受Python精彩世界、编写简单的Python程序、活学活用流程控制、创建和使用字符串、活使用组合数据、运用函数解决问题、读写文件及格式化数据、活学活用面向对象、处理异常、构建与发布生态库。本书适合作为高等院校计算机程序设计教材，也可以作为计算机程序设计培训教材、各种计算机等级

本书从Python语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python软件及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理，并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外，本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍，使学生能够掌握相关的空间数据处理Python脚本或工具编写。
本书可作为地理信息工程、遥感科学与技术等专业本科生或研究生课程教材，也可作为相关学者使用Python语言进行空间数据处理、分析、统计和可视化等方面学

本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用性与实践性，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。第1章为人工智能导论。第2章介绍Python程序设计基础。第3章介绍Numpy、Matplotlib与Pandas。第4章介绍sklearn及Inforstack免费网上机器学习组件功能。第5章介绍数据预处理。第6章与第7章分别介绍监督学习与非监督学习常用算法，并分别使用Inforstack学习平台建模和Python语言编程实现。第8章介绍语音交互、视觉处理与Op