在计算机网络安全实践中，专业能力与理论知识同等重要。本书基于对抗式学习的教学理念对网络安全的基本知识和技术进行介绍与分析，并通过实际的网络安全对抗项目培养和评价学生的网络安全专业能力。 全书共分3篇：第1篇(第1、2章)为基础篇，着重介绍网络安全相关的基础知识，包括网络安全、网络安全对抗和密码学的基本概念与技术；第2篇

本书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合；第3章剖析GPU的硬件架构；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GP

本书以网络互联技术为主线，采用“学习目标-知识准备-任务实施-任务拓展”的结构体系进行讲解。本书共6个模块，包括网络设备和仿真平台、交换机组网技术、路由器互联技术、广域网技术、网络安全技术及网络服务技术。书中的13个任务贯穿全书，所有任务的内容均基于华为网络仿真工具平台eNSP，使用华为命令实现。

本书为浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材。本书基于新工科成果导向教育理念，以国产软件为主，以实际应用的工程项目为案例，深入浅出地阐述了数维协同设计、数字化工程模拟、PKPM一体化数字设计实训、基于Revit的BIM正向设计实训、CIM虚拟场景集成应用实训等内容。本书坚持高阶性、创新性和挑战度的有机结合，着力培

本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像

本书以目标识别理论、方法为主线，详细介绍了目标识别涉及的特征提取、分类器设计技术基础，以及应用实例。全书共11章，主要内容包括目标特征提取与选择、线性分类器、贝叶斯分类器、近邻分类器、决策树、集成学习方法、聚类分析、神经网络分类器等理论，雷达目标识别、雷达辐射源信号识别、SAR图像目标识别、文本命名实体识别等应用实例。

本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本

机器翻译(MachineTranslation，MT)是指利用计算机实现从一种自然语言(称为源语言)到另一种自然语言(称为目标语言)的自动翻译的过程和技术，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)领域的重要应用和热点问题

过去数十年里，全球信息安全界的研究重点几乎都是“如何从技术上对抗黑客”，却忽略了“黑客是人”这一最基本的事实！更准确地说，人、网络和环境组成了一个闭环系统，只有保障了各个环节的安全，才谈得上真正的安全。适用于网络和环境的安全保障措施，显然不能照抄照搬用于人的安全保障，而引导人的思维和行为的有效办法，就是基于黑客心理学的

本书是根据编著者多年的教学经验和对高职高专院校学生实际情况的了解编写而成的。编著者结合多年带队参加世界技能大赛的经验，将3D数字游戏艺术项目比赛流程、技术规范要求、评分规则和游戏动画模型的全流程制作技术要求融入精选的22个经典项目中。通过边学边练的方式，学生不仅能掌握世界技能大赛3D数字游戏艺术项目的比赛流程、技术规范