《研究生系列教材：随机过程及其应用（第2版）》系研究生系列教材之一，是根据工科研究生学习随机过程的要求而编写的。其内容包括概率论基础、随机过程的基本概念、随机分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队和服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程、随机过程的若干应用，各章后均配有习题。
    本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学基础和工科概率论基础的读者均可阅读。
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    《21世纪高等学校经济数学教材：概率论与数理统计（第2版）》共分9章：随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第2版）》科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案。
    

    《试验设计与MATLAB数据分析》介绍了试验设计中常用统计分析方法的基本原理、MATLAB编程实现及其应用范例。内容包括试验数据的描述性统计分析、误差分析、方差分析、回归分析、正交试验设计、均匀试验设计的方法等。本书附有一张光盘，内含书中所有MATLAB程序代码、例题数据和可执行文件（exe程序）等。
    本书着重基础，强化应用，便于自学，可以作为研究生、本科生相关课程的教材或参考书，也可供科研人员

　　本书介绍了目前在国内外最常用、最有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法

    《21世纪数学教育信息化精品教材·大学数学立体化教材：概率论与数理统计（医药类·第2版）》根据高等院校医药类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，并在第一版的基础上进行了修订和完善，注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多买际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题，书中还融入了数学软件mathematica的简单应用实例。
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　　《国家工科教学课程教学基地建设教材：概率论与数理统计》是高等学校非数学专业“概率论与数理统

　　本书简要介绍可靠性数学理论的基本概念和方法，是学习可靠性理论的一本理想入门书。内容包括常见

    《高等工科数学系列课程教材：概率论与数理统计（第2版）》是以教育部（原国家教委）1995年颁布的高等工科院校本科概率论与数理统计课程的教学基本要求为纲，广泛吸取国内外知名大学的教学经验编写而成的。
    《高等工科数学系列课程教材：概率论与数理统计（第2版）》共9章：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假

    时间序列分析是数理统计的一个分支。它是一种利用具有“时序特性”的观测数据，根据研究对象的统计特征发掘其内在规律并建立动态模型，再对所建立的动态模型进行模式识别、参数估计和检验，然后以此模型为依据对序列的未来发展或动态进行合理的预测和控制的统计方法。在工程技术、经济管理、气象学、地球物理学等方面有着广泛的应用。
    SAS软件是国际上流行的统计分析的标准软件。《高等学校本科生教材：列分析与SAS应用（

    《普通高校“十二五”规划教材：概率统计及随机过程（第2版）》介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。第7章至第11章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数估计；假设检验；方差分析；回归分析。第12章至第14章为随机过程，包括：随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中配置了相当数量的例题和习题，便于读