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本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会制定的《数据库及其应用自学考试大纲》，为参加高等教育自学考试的考生编写的教材。深入浅出地阐述数据库系统的基本概念、基本理论和操作技术。本书共有8章，第一~三章阐述数据库的基本概念、基本理论和基本方法，包括数据库系统概论、关系模型、数据库设计；第四、五章以MySQL为实验平台，介绍SQL和数据库编程技术；第六~八章介绍数据库管理技术，包括事务与事务处理、备份与恢复、安全性管理。
本书的目的是使考生掌握数据库系统的基本概念、基本理论和基本操作技术，为今后

本书以微型计算机为基础，全面系统地介绍计算机基础知识及基本操作。全书共12个项目，主要内容包括了解计算机基础知识、学习计算机系统知识、认识Windows 10、管理计算机中的资源、编辑Word文档、排版文档、制作Excel表格、计算和分析Excel数据、制作幻灯片、设置并放映演示文稿、使用计算机网络和做好计算机维护等。本书采用项目任务式讲解方式，并参考了全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲的要求，训练学生的计算机操作能力及培养学生的信息素养。书中大多数任务以“

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　　党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎。我们身处人工智能与大数据时代，其中数据分析占有非常重要的地位。数据分析简单来说是对具体数据进行详细的分析，而专业来说是指用适当的统计分析方法对所收集的大量数据进行分析，从而提取有用信息，形成结论并对数据进行更为详细的研究和概括总结。数据分析的目的其实就是把隐藏在大量杂乱无章的数据中的信息进行集中、萃取和提炼，以便找出所研究对象的内在规律。通过数据分析，可以得到过去发生了什么，为什么会发生，未来会发生什么。通过

本书以当前流行的MySQL为平台，系统介绍MySQL数据库及其应用开发，全书内容分为4个部分。第一部分MySQL基础，首先介绍数据库基础知识和MySQL环境构建方法，然后分别介绍MySQL数据库和表、MySQL查询和视图、MySQL索引与完整性约束、MySQL语言、MySQL过程式数据库对象、MySQL数据库备份与恢复、MySQL用户权限与维护、MySQL事务管理等，并配套习题、实训和微课视频。第二部分MySQL数据库综合实训，主要是综合应用MySQL数据库及其主要对象，并使用样本数据测试各对象

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；

本书以从抽象到编程为主线，图文并茂地介绍了软件开发所需的语文知识、数学知识、软件建模知识和计算机语言知识。从概念抽象和数值计算两个层次，由浅入深地讨论了面向对象程序设计的基本知识、基本原理和基本方法，并使用UML描述软件模型，使用C 语言编写示例代码。全书共8章，内容包含类与对象、封装与职责、关联与连接、继承与多态、设计与实现、运算与重载、模板与模板库、课程成绩管理应用案例。书中的每个知识点都包括分析思路、设计方法、编程技术、示例代码和编程要点。 本书适合作为全国高等学校计算机及相关专业

《UML面向对象设计与分析教程(第二版)(微课版)》全面讲述面向对象设计与分析技术和统一建模语言(UML)的基本内容和相关知识。全书共分为11章，深入介绍面向对象的基本概念、UML视图、UML模型图、需求分析、静态分析、动态分析、用例图模型、类图和对象图建模、交互模型、行为模型、系统设计模型、软件开发过程等内容。
《UML面向对象设计与分析教程(第二版)(微课版)》采用微课形式配合视频讲解和实践操作，帮助读者全面了解面向对象设计与分析的理论知识及实践方法，并掌握UML建模工具的使