《高等学校应用型十二五规划教材·计算机类：试验设计与统计分析SAS实践教程》是为“试验设计 与统计分析”课程配套的SAS上机操作类教程。全书包括12个单元。前8个单 元为SAS应用的基础性练习，包括SAS基本操作、SAS试验设计、SAS数据整理、SAS统计绘图、SAS 统计推断、单因子试验统计分析、多因子试验统计分析、回归试验统计分析 8个专题，读者可按需要选取 部分内容用作上机练习，培养利用SAS软件解决试验设计与数据处理问题的 

    《随机过程习题解析（第2版）》集编著者在随机过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践，将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程，以及随机过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释，通过读者学习理解，提高解题的论证思路和计算能力，《随机过程习题解析（第2版）》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考

      “十二五”应用型本科系列规划教材概率论与数理统计主编李其琛曹伟平董晓波
　　参编高月姣李连庆张恒张滦云
　　秦涛杨小勇蒋仁斌隋福利
　　舒伟郭海兵机械工业出版社本书是应用型本科《概率论与数理统计》教材，共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每小节后配有练习题，每章配有总习题，并配

本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础；数理统计部分包括参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计等基本统计分析方法，同时对随机过程的初步知识也作了简要介绍。

  《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布；随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；回归分析，《概率

　　本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计

   本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。
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本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

    《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也是数学联系实际的难点

　　《概率论与数理统计(第2版)》在大学公共数学系列教材《概率论与数理统计》（2002年第一版