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本书是理论与实践相结合的教材，以Centos7、Eclipse等为实验开发工具，搭建了Hadoop、HBase、ZooKeeper、Spark等相应的实验集群，通过相关经典实验案例，使学生由浅入深、由点到面的逐步提高和巩固大数据基础理论知识和综合实践能力。

本书详细介绍了计算机控制技术的基本原理、控制方法和计算机控制系统的设计实例。本书共分9章，分别介绍计算机控制系统概述、过程输入/输出通道、数字PID控制算法、常用数字控制器的设计、复杂数字控制器的设计、工业控制计算机、网络集成式分散控制系统、现场总线控制系统和计算机控制系统的应用设计。本书被评为“十三五”江苏省高等学校

本书以某市出租车行业为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章，第1章交通大数据概述，第2章某市出租车实战案例部署，第3章某市出租车项目设计，第4章Python语言基础，第5章数据提取，第6章数据清洗，第7章数据存储，第8章数据分析处理，第9章ECharts的应用，第10章某市出租车综合编程实践。本书适合作为各类

本书从大数据的基础知识介绍开始，逐步引领读者了解大数据管理与应用的前沿技术，系统地介绍了大数据管理与应用的体系化流程，包括数据采集与融合、数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据决策支持及其案例和实验。本书内容深入浅出，提供了丰富的大数据案例并配套详细的代码，旨在帮助读者更加清晰地理解大数据基础知识，掌握大数据技术在管

“数据分析技术”课程是高职高专商务数据分析与应用专业的一门核心课程，对学生商务数据分析与应用职业能力的培养和职业素养的养成起着重要的支撑作用。本书旨在培养学生的数据分析思维及运用数据分析工具进行商务数据分析与应用的能力，并系统阐述了数据分析认知、需求分析、数据库创建、描述性统计分析、假设检验、方差分析、相关与回归、时间

本书选材广泛，共12个单元，主要内容涉及什么是大数据，大数据分析，数据模型，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据存储，数据提取、转换、加载，数据备份，Python编程语言与R编程语言，数据库基本概念，数据库管理系统，数据仓库，云存储，数据处理，数据挖掘及其算法，Hadoop与Spark，大数据可视化，商业智能

本教材以数据挖掘的经典算法为主线，基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法：数据探索、数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、偏差检测等。同时增加实现应用部分，在应用实现部分，以Python作为描述语言，以解决某个应用的挖掘目标为前提，介绍案例背景，阐述分析方法与过程，完成模型构建，给出算法的具体实现，通过此项目

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本书立足于机械工程和电气工程类人才培养目标，在理论教学基础上，阐述利用西门子STEP7、PLCSIM以及WinCC组态软件实现分布式控制系统课程设计的方法，集基础知识、设计、实验于一体，旨在培养学生应用能力、工程设计能力和创新开发能力，是分布式控制系统课程设计的配套指导教程。全书分基础知识、课程设计的要求与备选题目、综