《概率论与数理统计（经济数学）》按照2009年教育部数学与统计教学指导委员会关于“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，衔接硕士研究生“数学三”考试大纲，合理设置教学内容的范围和深度，积极探索将数学建模和数学实验融入课程，注重介绍数学理论在现代经济管理中的应用，为经济管理类专业学生学习专业课程以及进一步深造提供必需的数学基础知识。

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      《概率论与数理统计》主要介绍概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。以实际应用为背景，讲述力求简明通俗，突出概率统计课程理论学习与计算机运用相结合的特色，在规定的教学内容中加入简明实用的 Excel函数命令和操作演示。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布

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本书根据教育部高等学校非数学类专业数学基础课程教育分委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。全书内容包括随机事件及其概率，随机变量的分布及其数字特征，随机向量的分布及其数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等基本方法、统计软件SPSS应用等。每章后有小结与典型例题解析，选配了适量的习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解。本书可作为高等院校工科、理科（非

本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

本书作为高等学校理工类专业的概率论与数理统计课程的教材，对概率论中的关键概念进行了全新阐述，同时强调教材的实用性与应用性，注重讲授解决问题的分析方法而不是数学公式。书中增加了条件数学期望的内容，供师生选学。另外，增加了基本随机过程——泊松过程和马尔科夫链的介绍以开拓读者的应用视野。

本讲义是由天津大学数学系概率统计课程组全体教师经过长期实践教学总结共同编写而成，着眼介绍概率论和数理统计中的基本概念、原理和方法。讲义内容紧密结合工科各专业数学基础课程教学要求，强调理论描述与直观含义相结合，理论计算和计算机计算相结合，配以丰富新颖的例题，使得学生更容易对理论做到融会贯通。