《课证融合系列-教育学基础（中学）（第二版）》为教师教育课证融合教材丛书之一。《课证融合系列-教育学基础（中学）（第二版）》将传统的教育基础课程固有的知识框架结合国家教师资格考试内容，进行整合重组，从教育的产生与发展学校的产生与发展教育与社会发展教育与人的发展教育目的与培养目标中学课程中学教学中学德育中学教师班级管理10个方面进行知识介绍。每章设置学习目标学习重点学习导引章节正文历年真题本章小结知识结构，并采用互联网 技术配上相应的真题和模拟试题及答案解析。
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本书是全国高等教育自学考试教育管理专业的指定教材，由全国高等教育自学考试指导委员会组织编写，刘志军主编。本书的主要内容包括两大部分，第一部分为教育科学研究方法自学考试大纲，主要规定了本课程的课程性质与课程目标、考核目标、课程内容与考核要求、有关说明与实施要求、题型示例；第二部分为教材部分，此部分严格依据教育科学研究方法自学考试大纲编写而成，对大纲的知识点进行了较为详尽的阐述，并在教材内容呈现形式上予以多样化，配有较为丰富的数字化资源，以提高自考考生的学习兴趣和学习效率。

本书系统梳理了教育质性研究的理论内涵、应用场景、关键方法及其在论文写作中的应用流程。全书共包括六个部分，即质性研究概述、质性研究方法在教育研究中的应用现状、质性研究设计、质性研究资料收集、教育质性资料的分析和质性研究论文的撰写。在章节安排上，既有理论阐释、概念辨析，也有文献计量、动态解读，还有案例剖析、流程介绍、NVivo软件指南，真正做到了理论与实践相结合。

为了深入贯彻习近平总书记关于劳动教育的重要论述，全面贯彻党的教育方针，《大学生劳动教育教程》根据《大中小学劳动教育指导纲要(试行)》要求，对大学生劳动教育做了全面和系统的介绍。本书分为五个模块，包括劳动观念与劳动教育，劳动素养，劳动实践，劳动精神、劳模精神和工匠精神，劳动保护和权益。
通过《大学生劳动教育教程》的学习，读者不仅可以树立正确的劳动观念，具有的劳动能力，养成良好的劳动习惯，还可以形成诚实守信、吃苦耐劳的劳动品质。
《大学生劳动教育教程》既可以作为高等院校劳动

"本教材是高等职业教育新形态一体化教材。本教材扎根中国、融通中外，体现国家和民族价值观，凸显中华美育精神，充分体现思想性、民族性、创新性、实践性。在体例设计上，本教材有别于将“美”悉数分类的阐述思路，注重实际教学应用，尝试与教学创新手段结合，突破传统教学模式，以任务式、手账式、理论与实践一体式进行章节设计，从对美的思考，到美的溯源，到视觉、听觉等感性素质的审美体验，并切身关注和发现本土文化之美，再到精神层面自我价值目标的培养、美的人格品质的塑造，循序渐进、由浅入深、由外向内，浸润学生对

教材编写依据《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》等文件精神，全书共分为"认知劳动世界"”传承劳动精神"”体验劳动过程"”学习劳动法规"”探究职业发展"等五个模块。通过学习目标、劳动探究、劳动体验、劳动认知、劳动文化、学习评价等栏目，帮助学生把握劳动教育的内涵，树立马克思主义劳动观，培育劳动精神，了解劳动文化，做有理想、有本领、有担当的新时代劳动者。

本教材编写以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领，全面贯彻党的教育方针，落实全国教育大会精神，坚持立德树人，坚持培育和践行社会主义核心价值观，紧扣《意见》和《指导纲要（试行）》的要求，以新时代高素质技术技能人才培养为主线，结合经济社会发展变化，突出高职院校实际，针对高职大学生的学习特点、生活实际，拟以项目读本形式对高职大学生相关的劳动主题内容进行较全面的梳理，融入“课程思政”元素，结合职教案例，模块化思辨教学，力求做到思想性、科学性、时代性、知识性和趣味性相统一，兼顾教师讲授、学生实习实训和正

本教材以大学校园真实的案例和大学生真实的心灵告白为素材，生动形象地引入心理学的经典理论，并辅以精彩点拨，力求帮助读者理解生活中的各类心理现象。阅读此书，读者可以进行有趣的心理测试，并收获切实可行的调整策略，在学会自我分析、自我调整的同时，也能帮助身边人解决心理困惑。本教材可供高等院校师生使用，亦可作为公众的心理健康普及读本。

"本书是高等职业教育“双高”建设成果系列教材，是深圳职业技术学院首批金课“大学生心理健康教育”建设成果。    《大学生心理健康教育》秉承项目化和体验式学习的理念，根据有关高校心理健康教育建设标准的要求，针对高职大学生心理发展特点及常见的困扰，融入积极心理学的理论和方法，针对性优化教学内容。分为10个项目，内容涵盖心理健康概述、大学生心理适应、人格心理、需求与动机、学习心理、情绪调适、人际交往、恋爱心理、网络心理、精神障碍识别与干预等内容。旨在帮助大学生塑造建全人格，开发心理潜能，优化

教育统计学是运用数理统计的原理和方法对教育现象进行数量化研究的一门学科，也是数理统计学与教育学的一门交叉学科。本书集教育统计方法与SPSS统计分析软件应用于一体，不仅介绍了参数假设检验、方差分析等推断统计方法，还介绍了线性回归分析、路径分析、探索性因子分析、验证性因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法。本书没有深奥烦琐的数学证明和公式推导，主要在于揭示各种统计方法在教育研究领域的应用，让读者通过例题理解它们的实际意义，进一步加深方法应用方面的思考。修订版不仅呈现了前沿研究成果，而且增加了