《试验设计方法》全面介绍了试验设计的原理、方法及应用。内容包括试验设计简介、方差分析、回归分析、正交设计、参数设计、均匀设计和响应曲面分析法，《试验设计方法》的特点是在介绍常用试验设计方法的同时，突出试验设计技术在工业生产与工程实际中的应用，《试验设计方法》章后附有适量习题，以供学生在学习、复习中使用。《试验设计方法》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及经济、管理类本科生的教材，也可作为工科其他相关专业本科生的教材或参考书，亦可供工程技术人员参考。

    《概率论与数理统计（经济数学）》按照2009年教育部数学与统计教学指导委员会关于“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，衔接硕士研究生“数学三”考试大纲，合理设置教学内容的范围和深度，积极探索将数学建模和数学实验融入课程，注重介绍数学理论在现代经济管理中的应用，为经济管理类专业学生学习专业课程以及进一步深造提供必需的数学基础知识。

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本书根据教育部高等学校非数学类专业数学基础课程教育分委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。全书内容包括随机事件及其概率，随机变量的分布及其数字特征，随机向量的分布及其数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等基本方法、统计软件SPSS应用等。每章后有小结与典型例题解析，选配了适量的习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解。本书可作为高等院校工科、理科（非

本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

本书作为高等学校理工类专业的概率论与数理统计课程的教材，对概率论中的关键概念进行了全新阐述，同时强调教材的实用性与应用性，注重讲授解决问题的分析方法而不是数学公式。书中增加了条件数学期望的内容，供师生选学。另外，增加了基本随机过程——泊松过程和马尔科夫链的介绍以开拓读者的应用视野。