概率论与数理统计是研究随机现象的重要数学分支，是高等院校理、工、经、管等各个专业的重要基础课程。本书是与《概率论与数理统计》配套的学习辅导书籍。本书共分2部分，第一部分是正文，按教材所设章节共分为9章，每章有“基本要求”、“内容提要”、“内容分析”、“典型例题”、“习题解答及分析”等；第二部分为模拟试题及分析解答，该部分是为方便学生期末复习而编写的；第三部分为近年硕士研究生入学考试真题及解答分析，该部分是为准备继续深造考研的同学而编写的。可供高等学

    《概率论与数理统计同步解析》是普通高等教育“十一五”规划教材《概率论与数理统计》（康健等）的配套辅导用书，全书共分九章，每章均按内容提要、习题全解、典型例题、练习题和练习题答案五个部分，《概率论与数理统计同步解析》依据“概率论与数理统计”教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论和基本方法的训练，内容循序渐进，深入浅出，结合工科实际，注重概率统计知识应用能力的培养，《概率论与数理统计同步解析》是一本本科院校公共基础课辅导教材，可作为高等学校本科生的辅导

本书根据教育部高等学校数学基础课程教学指导分委员会制定的数学基础课程教学基本要求编写，可作为普通高等农林院校本科生学习概率统计的大学数学基础课教材。 全书分为三大部分：第一部分为概率论基础，第二部分为数理统计，第三部分为数学实验。本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理，增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时，在语言叙述上，尽量用通俗的说法去阐述深奥地概念与定理。 本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围，有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例，可以让

《概率论与数理统计》是高等院校应用型本科系列教材，根据编者多年的教学实践，按照新形势教材改革精神，并依据教育部高等院校课程教学指导委员会提出的“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用性、职业型、开放式的应用型本科院校培养目标编写而成。内容为概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算（Ⅳ）。《概率论与数理统计》附有习题答案与提示，配备了学习指导书，并对全书的习题做了详细解答

本书力求“深化概念，加强计算，联系实际，注重应用”，遵循重视基本概念、培养基本能力、力求贴近实际应用的原则，并充分考虑了概率论与数理统计课程教学时数减少的趋势。

　　《试验设计与Design-Expert、SPSS应用》的特点是在介绍基本理论、基本方法的基础上，突出试验设计方法与试验数据处理的实际应用，如使用Design-Expert软件，利用它对相关问题进行试验设计，由其给出的试验设计进行试验，所得的试验数据输入软件内。Design-Expert能够将试验数据自动进行处理，给出统计结果，包括3D图、极值或定值点等；SPSS的使用使得试验数据处理很容易，为进行相关工作的人员提供了很好的试验设计和统计分析工具。
　　《试验设计与Design-Expe

    全书分上、下两篇，上篇为概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理；下篇为数理统计部分，内容包括样本与抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析、方差分析，各章均配有适当、适量的分节习题和章末习题，书末附有习题答案及9个附录，其中附录9介绍了如何利用Excel进行概率与统计计算，《概率论与数理统计》可作为高等院校理工（非数学专业）、经管、农学等专业概率论与数理统计课程的教材

    《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。
    《概率论与数理统计》可作为高等院校理工专业、经济管理类专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

    《金属液态成形原理》系统阐明了液态金属咸形基本原理、液态金属的结构和性质、液态金属凝固过程中的传热与传质、金属结晶的基本规律及结晶组织的控制、铸件形成过程中各种缺陷的形成机理及预防途径，并介绍了液态金属在特殊条件下的凝固与咸形。《金属液态成形原理》既注重理论分析，更注重实际应用，既保留了“铸件咸形理论”的基础內容，又尽可能反映国內外最新科研成果。全书重点突出，具有很强的科学性和实用性。《金属液态成形原理》可作为高等学校材料咸形与控制工程专业本科生教

    《概率论与数理统计》是普通高等院校“十一五”规划教材，根据工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求以及教育部最新颁布的研究生入学考试的考试大纲编写而成。《概率论与数理统计》共分九章，第一章概率论的基本概念；第二章随机变量及其分布；第三章多维随机变量及其分布；第四章随机变量的数字特征；第五章大数定律及中心极限定理；第六章样本及抽样分布；第七章参数估计；第八章假设检验；第九章线性回归分析。全书内容循序渐进，深入浅出，结合工科实际，力求使用较少的数学知