本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯,从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始,介绍了传统统计的抽样理论,并进一步探讨大数据样本的代表性问题。并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术,也就是常说的数据可视化,从数据的类型以及展示的内容不同,分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法,数据的
本书以计算机控制技术在智能制造自动化生产线中的应用为核心,以培养学生专业的职业素养、完备的理论知识、扎实的实践操作技能和过硬的思政素质为目标,在工业以太网技术、工业机器人技术、智能视觉识别技术、PLC技术和嵌入式触摸屏技术应用的基础上,按照工业产品智能制造过程规范化和系统化的思想进行课程开发。 全书主要包括四大部分内
本书分7个单元。内容包括:Web数据可视化概述、新能源汽车大数据可视化监测平台、Web基础、前端框架、数据可视化设计基础、数据可视化整合、新能源汽车数据大屏。
《大数据处理:从采集到可视化》共分为9章,章数据采集,主要介绍了大数据的概念、类型及其特征,常见的数据采集方法;第2章数据清洗,主要讨论数据质量的维度,数据可能存在的质量问题,常见的数据清洗方法;第3章数据ETL,重点介绍了MGO方法;第4章数据存储,主要介绍了大数据时代的一些主流数据存储平台和相关技术;第5章回归算法
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校大数据技术与应用专业“大数据导论”课程全新设计改编的,是一本具有丰富实践特色
本书是根据我国当前测控技术与仪器专业教学改革和教材建设的需要而编写的一本关于自动检测技术及仪表的教材。全书共分4篇19章,深入、系统地介绍了自动检测技术及仪表的相关理论、原理、技术及其应用等知识。第1篇介绍了检测技术及仪表的基本概念及基础理论,包括检测技术及仪表概述、检测误差及其处理、信号的描述及其分析、检测系统及其特
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要
本书根据《教育部关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》精神编写,以“课程思政”为指导思想,全面介绍了与课程知识体系相关的国家新政策、行业新动态和专业新知识。主要内容包括传感器与智能检测技术基础、电阻式传感器、电容式传感器、电感式传感器、压电式传感器、热电式传感器、光电式传感器、霍尔式传感器与其他磁敏传
本书主要介绍数据可视化分析相关知识,所使用的工具为Tableau。本书基于以多个实际案例为背景的具体数据,介绍了常用的商务数据分析图形的制作,以及如何利用图形获得见解,得出结论。读者通过本书可掌握数据可视化分析理论,并且能够制作可视化分析图表,基于图表获得分析结论,从而为企业经营提供指引。本书可作为高职高专学校师生学习
本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装,并基于Hadoop2.X生态系统,全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理,以及Ha
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