本书作为大数据基础教材,包括七章内容。前面五章系统、全面地介绍了关于大数据技术及应用的基本知识和技能,后面两章是大数据平台的具体应用和案例实战。第1章主要介绍大数据相关概念及基础知识;第2章介绍大数据与人工智能的关系,以及大数据在人工智能中的典型应用;第3章阐述大数据开发各环节典型技术,使读者能够对大数据系统开发流程及
本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章,第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能;第2章介绍R语言绘图基础,重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法;第3章介绍类别数据的可视化方法;第4章介绍数据分布特征的可视化方法;第5章介绍变
本书从实际应用出发,系统介绍了组态软件MCGS的使用、程序设计方法及其监控应用技术。内容包括监控组态软件概述、用户窗口与实时数据库、运行策略与脚本程序、报警处理与报表输出、配方处理与曲线绘制、数据处理与安全机制、MCGS数据采集与控制、MCGS串口通信与控制,除第1章外,其余每章均安排了相应的实训操作;*后通过几个生产
机械工业出版社本书从符合学生学习规律的角度,对计算机控制技术的编写体系进行了梳理,力求做到内容逻辑合理、分类清楚、易于理解。本书内容包括:绪论,计算机控制系统基础、计算机控制系统中的检测设备和执行机构、计算机控制系统中的总线技术、计算机控制系统中的过程通道技术、计算机控制系统中的抗干扰技术、计算机控制系统中的通信技术、
本书在新工科建设背景下,从工程实际出发,以主流机型PC总线工业控制计算机为控制工具,并以C语言为编程语言,系统阐述了微型计算机控制系统的原理、设计及工程实现方法。内容包括:微型计算机控制系统的组成、典型形式、发展概况及趋势;PC总线工控机和专用控制器介绍;输入输出接口及输入输出通道;数字控制器的模拟化设计技术;数字控制
本文围绕基于学习的自适应控制。首先,重点介绍一些重要的数学工具;然后重点阐述本书的重点内容:基于模型的或经典的自适应控制、无模型自适应控制和自适应控制的学习;第三章着重基于极值搜索的迭代反馈增益,给出机电一体化的应用实例;第4章介绍多参数的极值搜索控制算法自动调整反馈增益,给出强大的非线性控制器加模型学习算法;第5章是
《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章,内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。《大数据技
本书分五部分,第一部分数据科学引导,阐述数据科学的基本概念、原则和方法等内容;第二部分数据分析的数学基础,阐述相关的数学知识;第三部分数据采集与管理,阐述数据采集、清洗、管理等知识;第四部分数据分析基本方法与软件实现,阐述描述性统计分析方法等内容;第五部分数据分析案例与实训。
《自动线安装与调试》遵循“以服务为宗旨、以就业为导向、以能力为本位”的高职教育理念,根据职业能力培养要求,采用工作过程为导向的模块化课程开发模式,打破学科知识的界线,针对实际工作任务需要,重新组织和设计教学方式,突出“做中学”“学中做”,使学生在完成任务的同时,掌握相关知识和技能,凸显职业教育特色。该书由学校、企业专家
数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据,传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦,如果能利用正确的工具和方法,可以让数据清洗工作变得事半功倍。《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用,《数据清洗》共8章:第1章主要带领大家简单认识数据清洗;第2章主要讲解ETL技术相关的知识;第3章讲解Kettle工具的
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