在应用中经常遇到的几种基本随机过程，如Poisson过程、更新过程、Markov过程、平稳过程、Brown运动、Ito微分公式、线性随机微分方程，以及鞅过程和停时，全书材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来解释基本概念，并配有一定量的习题。
    《普通高等教育十一五国家级规划教材：随机过程（第3版）》可作为理工科大学生和研究生的教学用书或教学参考书，也可作为工程技术人员和金融证券从业人员应用随机过

　　《概率引论》较系统地介绍了概率论的基本内容，内容丰富，富有时代特色，书中有许多新的简明讲法，帮助学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解，《概率引论》以讲授概率论的基本思想方法为主，同时介绍概率论的诸多应用背景，《概率引论》讲授的微分法是计算随机变量和随机向量函数分布的简洁新方法，条件分布和边缘分布的计算方法也都简单易行，较大程度地降低了数学难度，在判断随机变量的独立性方面，也有十分简单的新方法，《概率引论》有许多反映现代科技和现代生活特点的举例，特别对赌博问题、运气问题、求职问题、医

　　本书编写的体例以《概率论与数理统计》的章节为序，与教学保持同步，每章包括以下4个版块：内容提要、释疑解惑、例题解析、习题全解。

    《普通高等教育“十二五”规划教材：概率统计教程（第2版）》内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其联合分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计基本知识，参数估计和假设检验等．全书结构体系合理，突出对基本概念和基本思想的阐述，注重对基本方法的训练和实际应用能力的培养，部分章节还介绍了MATLAB软件的相关统计功能．

本书内容包括：随机事件及其概率，条件概率与事件的独立性，一维随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，点估计，区间估计和假设检验。
本书在结合作者多年教学经验

　　while this is a book about harry and hisadventurous life, it is primarily a serious text about stochasticprocesses.

    《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、随机过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合．注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。
    本书可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数

    《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
    《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，

    《概率论与数理统计》根据高等院校非数学专业概率论与数理统计课程的教学大纲及工学和经济学数学考研大纲编写而成，内容包括：概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析初步、数学软件与数学实验等。内容循序渐进，知识由浅入深，图文并茂，例题全面，习题分节设置，方便教学。
    《概率论与数理统计》可作为普通高等院校理、土、

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的本书(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的