本书是非平稳数据分析教材，涵盖经验模态分解、集成经验模态分解、快速集成经验模态分解、互补集合经验模态分解、完全自适应噪声集合经验模态分解、改进的集合经验模态分解、基于优化的经验模态分解、变分模态分解、奇异谱分解、小波分解、小波包分解、固有时间尺度分解、局部均值分解、二次分解等，从理论基础、分解步骤、案例实现与延伸阅读四

本书以经济管理案例的应用为基础，从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章，包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用，强调利用SPSS软件分析数据并解释结果，可以迅速、有效地帮助

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。本书介绍统计学的基本概念、原理和应用，详细内容包括统计学导论、描述统计、概率、离散概率分布、正态概率分布、置信区间、单样本假设检验、双样本假设检验、相关与回归、卡方检验与F分布、非参数检验等。全书以真实的统计例题为

本书结合编者30多年统计教学实践经验，吸收国内外统计学方面的优秀成果和统计工作的**成果编写而成。全书共十一个项目，分别介绍了统计概论、统计设计、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、动态数列、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、统计分析报告。本书内容通俗易懂、简明扼要，做到理论与知识适用、够

为应对大数据时代经济管理类专业本科生对数据分析方法的需要，帮助经济管理类专业同学建立牢固的统计思维和掌握科学的统计方法，适应新时代对统计分析人才在理论、方法和软件操作的新要求；本书在系统梳理和充分总结现有统计学教材内容的基础上，以问题提出、内容扩展、R语言操作、统计思想为主体框架重构统计学教材的知识体系，始终突出统计学

本书的特色在于结合实际案例来展现R在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计知识，也能提升代码编写能力。全书共15章，第1章详细介绍了R和RStudio的安装方法；第2章至第3章介绍了导入数据的方法，以及R的基本工作原理；第4章介绍了R中重要的数据管理方法；第5章讲解数据可视化的知识；第6章至第15章，每一章对应了一

本书主要内容包括多元统计学概述、多元正态分布、多元正态总体的假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书主要从多元统计分析的理论基础、统计推断问题、数据归类问题、数据降维问题和数据相关性研究等方面介绍多元统计分析的理论和方法。书中结合案例介绍SPSS软件的操作过程，实现理论、案例、软

本教材是基础统计知识和Stata软件应用的入门教材。教材由浅入深、由易到难，包括定量分析研究方法与过程、数据处理技术、描述性统计分析和推断性统计分析四部分，共十章内容，详细介绍了基础统计的理论知识和Stata软件的应用。教材注重定量研究整体性与数据分析的统一、数据处理与数据分析的统一、统计理论与实际应用的统一、描述分析

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相