伴随着人类社会对数据隐私保护需求的增长，隐私计算尤其是机密计算已经成为技术领域 的焦点。本书重点介绍了机密计算，特别是机密虚拟化的核心概念、实现原理以及实际应用案 例。本书分为四篇：基础概念、架构实现、实践案例和未来展望。基础概念篇介绍了云计算对 数据安全与隐私保护的需求，重点讨论了隐私计算，尤其是机密计算的基础概念及

大数据服务已经深入人们工作与生活的各个角落，大数据安全成为各行各业日益关心的一个问题。本书从大数据服务的系统架构、算法、协议、应用等多个角度，深入浅出地为读者介绍大数据安全与隐私保护。本书内容包括：大数据安全的概念、密码学基础知识、数据传输安全、身份管理与数据访问控制、大数据处理与存储及其安全隐私、保护隐私的可信计算、

本书融合作者多年的教学与实践经验，是一本全面且实用的大数据分析与处理教材。全书分为六部分共20章，内容循序渐进，从大数据的基本概念出发，逐步深入探讨数据采集和预处理、数据存储、数据处理、大数据分析平台以及大数据应用等关键环节。本书详细介绍了PyTorch、TensorFlow和SparkMLlib等热门大数据分析平台，

本书共分成5个项目，包括运动控制系统认知、C++项目设计、常见运动模式实现、搬运系统设计与装调、打标系统设计与装调。书中列举固高运动控制卡和汇川PLC，以固高GEN控制卡和汇川H5U型PLC为控制载体，结合EtherCAT总线型伺服系统对项目实施进行阐述与举例。本书结合“1+X运动控制系统开发与应用”证书项目，适用于电

本书致力于培养具备数字技能和数据思维的商科人才。通过深入浅出的方式，将大数据理论、技术与应用进行系统讲解，帮助学生掌握从数据认知到实际应用的全面能力，通过对业务场景与数据分析的紧密结合，洞察数据的商业价值，成为负责任的数据使用者和决策者。本书的编写坚持产教深度融合、校企双元协同，采用“项目引领，任务驱动”的理念，将复杂

本书系统阐述大数据的常用技术原理和框架，并精选实战案例深化大数据技术运用。全书共12个单元，内容包含大数据与Hadoop概述、大数据处理平台Hadoop的安装与配置、分布式文件系统HDFS、MapReduce和YARN技术、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据迁移工具Sqoop、分布式协调服务ZooKeep

本书第一章为读者揭示了数据的魅力以及其在日常生活中的无处不在。随后的章节详细介绍了数据的成长、存储和处理方式。从早期的磁带和光盘，到现代的Hadoop、Spark和分布式系统，读者将对大数据技术有一个全面的了解。中间章节着重于大数据在不同领域中的应用，如社交媒体、金融市场和电商，展示了数据如何被转化为有价值的洞察和解决

本书在阐述过程控制系统相关基本概念的基础上,介绍了常见的过程控制参数检测及控制仪表的基本原理及使用方法、被控过程的建模方法以及比较成熟且具有广泛应用前景的过程控制技术和方法。

本书是一本控制系统建模、仿真与设计的立体教程，针对的读者群是零基础小白。通过本书的学习，读者能够成为熟练的使用仿真工具来进行控制系统分析。本书主要包括MATLAB基本应用，矩阵基本运算、图形绘制及数据可视化、控制系统的数学模型、MATLAB在控制系统仿真中的应用方法、Simulink与系统仿真、以直流电机和倒立摆为被控

本书是对数据科学的导论性介绍，力求简洁、易懂，包含了丰富的案例。本书可作为高等院从数据科学的科学性出发，着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分:问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。本书可作为大专院校数据科学相关专业的导论