本书根据高等院校普通本科线性代数课程及其在各专业中的应用编写而成。本书包含行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等内容。

本教材力求兼顾理论教学与软件工程专业教学,构思以课程自身内容为载体的应用及实践,链接软件工程后续课程。内容覆盖集合论(集合、关系、函数)、数理逻辑基础(命题逻辑、谓词逻辑、自然推理系统)、图论基础、抽象代数(群、环、域、格)。实践环节,以某种程序设计语言为载体(Python、Haskell或Racket),以离散数学问

本书较为系统地介绍了计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等信息类或智能类相关专业培养所必需掌握的离散数学基础知识，全书分为四个部分（数理逻辑、集合论、代数结构和图论），共7章.第1章介绍命题及其命题逻辑；第2章介绍一阶谓词逻辑及其推理理论；第3章介绍集合的基本概念和性质；第4章介绍

"本书是一本图论算法书，旨在帮助编程学习者打开图论算法学习之门。全书共7章，主要内容包括图、二分图、拓扑排序、树、并查集、最小生成树和最短路问题。本书根据编程学习者的学习规律——先掌握一门编程语言基础以及必要的算法基础(以C++语言基础和趣味算法为例)，再逐步学习图论算法的学习方式，合理取舍、精心挑选出近百道经典图论算

全书共分六章，分别介绍了行列式、矩阵、向量组的线性相关性与线性方程组的解、特征值、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换以及线性代数的MATLAB实验等内容。本书内容丰富、阐述简明、强调实用性，每章后配有一定数量的习题并按难易程度分类。书末附有部分习题参考答案。本次修订增加了数字资源。包括重难点解析微视频。典型例题讲解微

"《离散数学》根据作者多年从事离散数学教学和实践经验编写而成，系统地阐述了离散数学的经典内容，从离散结构的形式化表示，到各类离散结构及其数学模型的描述出发，讲解有关集合、数理逻辑、图论以及代数系统的基本概念、定理、证明方法以及相关算法，逐步建立离散化、公理化和系统化的计算机专业意识，并通过紧密联系计算机学科的的应用实例

《线性代数与概率统计》是高职高专各专业的公共基础课，对学生学习专业课程和技能提供了必要的数学基础，有利于培养学生应用数学解决问题的能力和素质。教材编者在总结多年高职高专《线性代数与概率统计》教学经验的基础上，分析国内外同类教材发展趋势，探索高职高专《线性代数与概率统计》教学的发展动向，组织编写本教材。本教材分《线性代数

本书是高等院校数字化建设精品教材《线性代数》（杨和梁玥主编）的配套辅导用书，它涵盖了线性代数的基本内容：行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、特征值与特征向量和二次型。全书内容丰富，结构严谨，条理清晰。每一章包括本章要点，知识点梳理与评注，对应《线性代数》教材的课后习题精讲等。针对每一章的知识点给出“MATLA

本书根据最新的“高等学校理工科、经管类专业线性代数课程的教学基本要求”，并结合考研大纲编写而成。全书共分六章，内容包括：行列式，矩阵，向量，矩阵对角化，二次型，线性空间等。本书配有网络云资源，每章章节末配有习题，书末附有参考答案。本书重在培养学生对实际问题的分析与解决问题能力。 本书适合高等院校理工科非数学类各专业作为

本书是为物理类专业所编写的线性代数教材，预计教学时长为64课时，总体包括6个章节的内容。第一章从求解线性方程组入手，讲解矩阵相关基础知识和应用。第二章讲述行列式的相关知识。第三章以n维矢量空间Rn为例子讲解线性空间和线性映射。第四章讲述矩阵的特征值问题，这里包括复数域的本征值问题、厄米矩阵以及“矩阵函数”等内容。第五章