《医学数据计算机处理与分析》介绍了医学数据计算机处理与分析的基本概念、方法和相关工具，着重以Excel软件为基础阐释了数据采集、数据处理、数据显示和可视化等数据分析的方法和具体过程。第1篇应用基础（第1～2章）主要介绍计算机数据处理与分析的基本概念、方法和相关工具，介绍了利用Excel进行医学数据采集和输入的方法。第2篇数据处理（第3～4章）介绍了如何利用公式和Excel各类函数处理数据。第3篇数据分析与显示（第5～6章）介绍利用Excel数据管理工具来进行数据分析和数据显示，同时介绍了如何使用

本书是一本将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，遵循定义—特征—技术流程—典型案例分析的逻辑，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。
本书的一大亮点是每章都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书各章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了相应的习题。
本书可以作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

医用基础化学是一门公共基础课，主要介绍与医学有关的化学知识。学习该课程有利于后续课程的学习，能为学生将来的医学研究和临床工作打下坚实的基础。根据医学生的专业特点、需求，结合留学生的语言特点和自身学识基础，由浅入深系统的介绍化学基础知识。讲述化学在医学研究和临床中的应用，弥补其它教材的不足。采用PBL（以问题为中心）的方法编写教材。

本书分为两篇，第1篇是理论部分，内容包括：函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分，常微分方程，多元函数微分学，多元函数积分学，以及线性代数，共9章；第2篇是习题部分，内容包括与第1篇各章相对应的基本教学要求和习题详解。全书力求科学地对普通高等院校医学、药学各专业学生进行理科素质教育，系统地介绍高等数学的基本理论及用高等数学解决医学问题的基本方法。

一直以来，高等数学课程在高等医学教育中有着重要作用，随着大数据时代的到来，高等数学的重要性更为突出。出版本书《医用等高等数学》的目的是将作为医学类院校公共基础课高等数学的使用教材。2018年7月《医用高等数学》第一版已第一次印刷，2018年9月作为内蒙古医科大学公共基础课高等数学的使用教材投入使用，使用专业22个，班级40个。经过第一轮的使用，本书针对医学类专业的学生凸显了它独特的优势，内容言简意赅，重点知识突出，学生易于理解、掌握及应用重点知识，习题设置难易程度合理，所考察知识点全面。最有特色

本书是作者根据多年的教学实践经验及教学研究成果，在第三版的基础上修订而成的。 本书包括力学、热学、电磁学、光学、原子物理学、量子力学基础和相对论等内容。全书具有基础性和时代性等特点，突出了医学特色，并将物理思想、知识、技术、方法等与医学有机地融为一体，既保持了物理学的系统性，又适当地结合了现代医学，便于学生自学，有利于培养和提升学生的创新能力和科学素质。 本书可作为高等医学院校临床医学、检验、影像、口腔、药学和护理等专业的教材，也可供医学工作者参考。

为适应社会发展对医学生的新要求以及医学院校不同专业对高等数学知识的需求，不断完善学科知识结构，优化教材内容，我们对第2版教材进行了修订。《医学高等数学（案例版，第3版）》共九章，涵盖了微积分学、常微分方程、线性代数基础、概率论初步等教学内容。此次修订增加了一个章节，将多元微积分学分成了两个章节，增加了三重积分和级数的内容，并对章节顺序进行了调整。同时对部分例题和习题也做了相应的调整和精选。

本书由有机化学实验、每章小结和习题解析等部分组成。有机化学实验部分精选了12个实验，分别属于基本操作实验、化合物的制备与提纯实验和综合设计性实验。学习指导部分对Organic Chemistry 各章节内容从知识要点，习题解析等方面进行辅导，并对教材中的习题全部给出解答。本书适合来华医学留学生全英教学和本科双语教学使用的教材配套实验和学习指导。

本书是高职高专院校专业基础课纸数融合系列教材。全书除绪论以及实验部分外,理论知识分为15章，包括物质结构，溶液，化学反应速率和化学平衡，电解质溶液，氧化还原反应和电极电势，有机化合物概述，烃和卤代烃，醇、酚、醚，醛、酮、醌，羧酸和取代羧酸，立体异构，含氮有机化合物，酯和脂类，糖类，氨基酸、蛋白质和核酸等内容。本书根据*教学改革的要求和理念，结合我国高职高专医药院校发展的特点，按照相关教学大纲的要求编写而成，内容简明扼要，深入浅出，在让学生掌握医用化学基本知识的同时，更好地培养其自主学习的能