本书共分10章，讲授随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征等。

《概率论与数理统计》根据教育部颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求，系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。
《概率论与数理统计》内容深浅适度，语言流畅，例题类型多，并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用，可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概

《应用数理统计》是作者在多年教学实践的基础上，本着厚基础、重应用的原则，经过反复试用和修改后编写而成。《应用数理统计》着重介绍数理统计的基本概念、基本原理和基本方法及其在实际问题中的应用，遵循起点低、逐步深入的编写思路。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识即可学习《应用数理统计》。
全书共七章，包括概率论基本知识、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、随机过程简介。为便于学习，书后附有习题参考答案和常用分布表。
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全书分概率论与数理统计两部分，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。
本书结合工科教学实际，注意理论与实际的结合，选材适当

本书是由南京工业大学、南京信息工程大学、江苏大学共同编写的大学数学系列教材之一，根据最新的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写。 本教材有如下特点：1.思路清晰、逻辑严谨、概念准确、便于自学；2.所有例题均按梯度设置，从简单到复杂；3.每张均配有本章总结和应重点掌握内容的介绍；4.每节习题分A、B两类，分别为巩固概念和强化知识而设。本书的主要内容有：随机事件与概率、随机变量及其分布、数字特征与极限原理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。本书可作为高等院校理（非数学专业）、工各类本科

　　本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，本书是第四版的简明本。本书内容包括概率论与数理统计两部

     概率论与数理统计是一门高等财经院校学生必修的主干基础课程。它主要从数量上研究随机现象的统计规律性，以及如何处理随机数据，建立有效的统计方法，进行科学的统计推断问题。

　　 《随机数学基础》为高等学校工学类、经济类、管理类本科专业概率论与数理统计教 材，全书共分十章，第一章到第五章为概率论部分，包括随机事件及其概率 、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、 大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布 、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介，包括随机过程的 概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔 可夫链。本书也可作为报考工学类、经济类、管理类研究生的复习参考书。

全书分8章，第1章到第4章为概率论部分，第5章到第8章为数理统计部分。本书通过例题细致地阐述了概率论与数理统计中的主要概念和方法，对定理和结论大多给出了直观而且严格的证明。