本书共分为11章，内容包括Web前端职业前景与重要理念，HTML5页面的构建与简单控制，CSS3基础入门，实现Web前端排版的基本美化，浮动、定位与列表，HTML5增强型表单与简易表格，CSS3与HTML5的高级应用，PC端典型页面的设计与实现，多设备响应式页面的实现，使用Bootstrap框架创建页面，WebApp类页面的设计与实现。

本书采用“任务驱动”的编写模式，由浅入深、循序渐进、全面系统地介绍了Java Web开发的相关知识。全书通过实际应用案例，帮助读者巩固所学的知识，以便更好地进行Java Web开发实践。 本书共15章，内容涵盖了Java Web开发基础知识、Servlet接收GET请求数据、Servlet接收POST请求数据、Servlet生成HTTP响应数据、异步请求和异步响应、会话控制技术（Cookie与Session）、过滤器和监听器、MVC和JSTL、个人笔记系统的数据库设计与实现、MySQL事务机制和

本书以CentOS 7.6 操作系统为基础，系统、全面地介绍了Linux 操作系统的基本概念和网络服务配置。全书共分为7 个项目，内容包括Linux 操作系统概述，初探CentOS 7.6，管理用户、文件和磁盘，管理进程与系统服务，管理软件，配置网络、防火墙与远程桌面，以及网络服务配置与管理。 本书既可作为中职院校计算机网络技术、通信技术等相关专业的教材，也可供广大计算机爱好者在自学Linux 操作系统时使用。

本书全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识，全书共分为14章，包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数组计算、Pandas基础知识、Pandas数据获取与清洗、Pandas数据形式变化、Pandas数据分析与可视化、Pandas数据处理与分析实战、Matplotlib库绘制可视化图表、图表辅助元素定制与美化、Seaborn绘制数据分析图表、时间序列数据处理与分析、文本数据分析、图像处理与分析等内容。结合了有应用背景的数据分析示例，系统介绍了数据分析与可视化方法

本书采用理论知识与全过程案例解析相结合的方式，深入浅出地介绍运用Python进行数据分析与挖掘的基本概念与方法。全书共13章，分为四部分： Python基础知识、数据分析相关库、数据挖掘理论与算法应用、综合案例。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则，每个知识点及每章均选择了接近实际应用并具有典型性的丰富案例，引导读者更好地理解数据分析与挖掘的知识，并能快速开展编程实践，是一本实践性极强、深浅适度、重在应用、着重实战能力培养的教材。

本书可作为高等学校大数据管理与应用、数据科学与大数

作者以Processing语言为基础，总结多年教学过程中的经验心得，结合学生作品展示，以理论结合实践、从案例出发的模块化形式展开讲解。本教材主要针对高校艺术类学生，提出一种符合其思维的方法，将绘画和编程联系起来，从绘画的思维和角度讲述艺术编程。

Python是一门简单易学、免费开源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让开发人员快速地开发出应用程序。本书以循序渐进的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。

本书以MATLAB R2022a为编写基础，系统讲解MATLAB的两个基本工作环境(传统工作环境和实时工作环境)特点和操作要旨,阐述两个计算体系(数值计算和符号计算)的功用及能力,展开两套图形可视化系统(Figure和UIFigure);表述两种编程思维(面向过程和面向对象),叙述两种最重要的应用平台(Simulink和App Designer)的基本功能和使用要领。本书以纸质和数码两种载体向读者提供所有165个算例可执行代码、计算结果及彩色图形及动画。数码文档包含M脚本/函数文件、MLX实时脚

本书为交互设计入门教材，在讲解交互设计基本概念与基础知识、交互设计的基本流程与常用方法的基础上，教授交互设计调研方法、信息架构与交互模式设计、交互原型制作与测试、交互界面视觉设计、交互界面开发基础等交互设计师的基本技能，并使读者能够掌握相关交互设计软件如Axure、Sketch、Adobe XD等的使用。本书在讲解交互设计理论、方法的同时，基于作者丰富的设计经验，提供了较多的实际设计案例。这些案例跨越PC端界面、移动端界面等多个平台，过程详细，可以帮助读者更好的掌握交互设计的方法和技巧，具有很强