本书系统讲述概率论的基本概念、方法、理论和应用。内容有事件与概率，条件概率与统计独立性，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，极限定理五章。每章有建有的小结并配有精选的习题。

本教材是教育部“高等理工教育数学基础课程教学改革与实践项目（教高司函﹝2007﹞143号）”之“农林院校大学数学教学规范的研究与实践”项目研究成果。本教材内容共分10章，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。本书的特点是：突出应用背景，侧重概率统计在农林科技中的应用，并从农林类实际例子出发，引出概率论与数理统计的一些基本概念、基本理论和方法；结构严谨，例题丰富，通俗易懂

    《概率统计》是根据教育部《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写的工科类本科概率统计教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师，全书共分为八章，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、人数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，《概率统计》按节配置习题，每章有总练习题，书后附有答案与提示，便于读者参考，《概率统计》根据工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在

    《概率统计》是根据教育部《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写的工科类本科概率统计教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师，全书共分为八章，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、人数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，《概率统计》按节配置习题，每章有总练习题，书后附有答案与提示，便于读者参考，《概率统计》根据工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在

本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念，熟悉概率论与数理统计的思维：方式，学会分析与解决实际问题的基本方法。 本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的，与其他教材相比，主要有以下特点： 1.遵循认识规律。揭示数学背景 教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法，注重概念背景知识介绍。比如，随机事件的独立性、两个随机变量的独立性、置信区间与假设检验等。 2.加强应用意识的培养，提高综合应用数学知识的能力 例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际，而且尽量照顾到各应用学科，使得这些

　　《概率论与随机过程》是根据工科多层次教学改革的需要并经过了多年的教学实践而编写形成的，主要包括概率论、随机过程两部分。其中概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及应用。随机过程部分包括：随机过程的概念、平稳随机过程及其谱分析、马尔可夫链、泊松过程。每章均配有丰富的例题与习题。
　　《概率论与随机过程》可以作为高校工科、理科（非数学专业）“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高校理工科学生、教师的教学参考用书

    《概率论与数理统计（第2版）》是应用型本科理工类基础课程规划教材之一，同时也是山东省精品课程建设教材之一。是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程编写的数学类统编教材，全书以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法；作为《概率论与数理统计（第2版）》的另外一个特色，在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视

    《概率论与数理统计》是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用EXcel进行概率统计计算。
    《概率论与数理统计》论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用Excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。
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　　《统计推断（翻译版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackkrlife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robest）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例

　　本书是应用型本科院校“十一五”国家课题“我国高校应用型人才培养模式研究”数学类子课题——“经管类专