大数据（bigdata）或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。本书分为上下两篇，上篇为基础技术篇，包括大数据概述、大数据关键技术、大数据常用算法与数据结构等；下篇为行业应用篇，包括大数据产业链、大数据+工业行业分

本书采用项目驱动式的学习情境编写模式，校企合作，以企业所要求的职业素养、职业能力和职业知识为内涵，把理论知识、技术技能和岗位能力融入到5个项目，15个教学任务之中。通过一个简单运动控制系统的认知与装调项目、直流电机运动控制系统调试项目、交流电机运动控制系统调试项目、步进电机运动控制系统调试项目、伺服电机运动控制系统调试

本书从理论及工程应用的角度,系统地介绍了传感器原理､检测技术及其应用｡全书由6章组成｡第1章介绍了检测技术的基本概念､误差处理技术和检测系统设计方法等基础知识｡第2章介绍了传感器的基本原理､静动态特性,常见的､应用广泛的以

《大数据思维》是针对职业院校非大数据专业学生的大数据思维及应用知识的普及教材，人类社会正步入一个被互联网和通讯技术引爆的大数据时代，大数据正广泛渗透我们的生活和工作，每一个学生都应该了解大数据，认可大数据价值，具备大数据思维。因此本书从介绍数据时代开始，介绍了大数据发展的历史，大数据的定义，以生动的实例讲解了如何发挥大

《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分：一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性；第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思；第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一

本书根据新工科建设及应用型本科院校人才培养对数据科学与大数据技术教学方面的需求，力求简单易懂，以Python为主线，按照学习者的知识逻辑展开，呈现数据科学与大数据技术的基本知识、基本概念、基本方法。本书内容主要包括：什么是大数据、Python基础知识、数据分析与可视化、数据挖掘、机器学习、大数据处理等。本书可作为普通高

本书系统地阐述了计算机控制系统的分析方法、设计方法和工程实现方法。本书共分9章,主要内容包括:计算机控制系统的组成及其典型形式、计算机控制系统的输入输出接口与过程通道、工业控制计算机的总线技术、计算机控制系统的数学描述及特性分析、计算机控制系统的常用设计技术、计算机控制系统的状态空间分析与设计方法、计算机控制系统的软件

本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈，Spark内存计算框架，NoSql数据库存储，数据可视化，Python大数据处理等大数据关键技术，并提供大量实践及综合案例。本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈，Spark内存计算框架，NoSql数据库存储，数据可视化，P

重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论（术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家）、理论基础（数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化）、流程与方法（基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理

本书从数学基础与编程基础开始，逐步引导读者领略深度学习的起源与发展，向读者介绍深度学习在计算机视觉、自然语言处理等方面的实际应用，并为读者呈现*前沿的深度学习研究进展，同时深入剖析技术原理，带领读者逐步推导深度学习背后的数学模型，并结合飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架实现项目，代码清晰，易于理解。本书深入浅