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《组态控制技术》从实际应用出发，通过典型实训项目系统地介绍了组态软件MCGS的设计方法及其监控应用技术。全书分为三篇，基础应用篇包括组态软件概述、组态软件MCGS设计基础和初级应用实训；高级应用篇包括组态软件MCGS的高级设计技术和高级应用实训；监控应用篇采用组态软件MCGS实现多个监控设备（包括三菱PLC、西门子PL

大数据（bigdata）或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。本书分为上下两篇，上篇为基础技术篇，包括大数据概述、大数据关键技术、大数据常用算法与数据结构等；下篇为行业应用篇，包括大数据产业链、大数据+工业行业分

本书采用项目驱动式的学习情境编写模式，校企合作，以企业所要求的职业素养、职业能力和职业知识为内涵，把理论知识、技术技能和岗位能力融入到5个项目，15个教学任务之中。通过一个简单运动控制系统的认知与装调项目、直流电机运动控制系统调试项目、交流电机运动控制系统调试项目、步进电机运动控制系统调试项目、伺服电机运动控制系统调试

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本书根据新工科建设及应用型本科院校人才培养对数据科学与大数据技术教学方面的需求，力求简单易懂，以Python为主线，按照学习者的知识逻辑展开，呈现数据科学与大数据技术的基本知识、基本概念、基本方法。本书内容主要包括：什么是大数据、Python基础知识、数据分析与可视化、数据挖掘、机器学习、大数据处理等。本书可作为普通高

本书系统地阐述了计算机控制系统的分析方法、设计方法和工程实现方法。本书共分9章,主要内容包括:计算机控制系统的组成及其典型形式、计算机控制系统的输入输出接口与过程通道、工业控制计算机的总线技术、计算机控制系统的数学描述及特性分析、计算机控制系统的常用设计技术、计算机控制系统的状态空间分析与设计方法、计算机控制系统的软件

本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈，Spark内存计算框架，NoSql数据库存储，数据可视化，Python大数据处理等大数据关键技术，并提供大量实践及综合案例。本书通过理论任务和实践任务相结合的方式重点介绍了Hadoop生态圈，Spark内存计算框架，NoSql数据库存储，数据可视化，P