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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP18 人工智能理论】 分类索引
  • 点击职业英语职业英语模块人工智能英语
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    • 主编崔晓莉, 王月, 黄彬/2021-11-1/大连理工大学出版社
    • 本书的编写立足于高职教育人才培养目标和教学改革的实际需求,严格遵循“实用为主、够用为度、应用为目的”的基本原则。选材内容既符合高职学生的特点,又能够突出人工智能的通识性、前瞻性、和实用性。全书共分九个单元,包含人工智能基本概念、发展历史、核心技术、主要产品、常见产品说明书、发展趋势及其在相关行业的应用等内容,涉及智慧生

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      定价:¥49.8  ISBN:9787568534185
  • 人工智能技术基础
    • 人工智能技术基础
    • 周庆国 雍宾宾/2021-11-1/人民邮电出版社
    • 本书介绍了人工智能领域常用的方法,包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出,并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此,读者在阅读本书时不会感到枯燥无味,也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例,每个示例均有详细的解释,有助于读者进一步理解相应的

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      定价:¥59.8  ISBN:9787115577283
  • 智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计
    • 智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计
    • [加] Ming,Hou,[加] Simon,Banbury/2021-11-1/哈尔滨工业大学出版社
    • 《智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计》就是在这样的一个思想指导下,把人机融合的优化设计作为一种文化现象引入智能化系统设计方法论里的工具。在对人类智能化系统的设计方法和实践进行了规律性的分析和总结的基础上,《智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计》试图帮助智能化技术(如人工智能和机器人)的研发

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      定价:¥98  ISBN:9787560388083
  • 机器学习-基于腾讯云机器学习应用工程师认证(TCP)
    • 机器学习-基于腾讯云机器学习应用工程师认证(TCP)
    • 李然/2021-11-1/清华大学出版社
    • 机器学习是人工智能的重要技术基础。本书涵盖了机器学习的基础知识,精选了机器学习常用算法,紧密结合腾讯云培训认证中心的机器学习应用工程师认证体系,主要包括人工智能与机器学习概念、数学基础、编程基础、数据结构与算法、分类算法、回归算法、无监督学习算法、数据获取、特征处理、模型选取与调优、模型评估等,并给出了基于腾讯TIO

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      定价:¥79  ISBN:9787302584476
  • 深度学习——原理、模型与实践
    • 深度学习——原理、模型与实践
    • 邓建华/2021-11-1/人民邮电出版社
    • 本书是深度学习领域的入门教材,阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。 本

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      定价:¥59.8  ISBN:9787115565105
  • 人工智能基础(第4版)
    • 人工智能基础(第4版)
    • 蔡自兴 蒙祖强 陈白帆 编著/2021-11-1/高等教育出版社
    • 本书第4版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源与发展,归纳了人工智能的研究目标、研究内容和核心要素,简介人工智能的研究和计算方法,列举出人工智能的研究与应用领域,归纳了人工智能对人类经济、社会和文化的影响。第2章主要研究人工智能的知识表示方法,如状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示、知识图谱、和

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      定价:¥46.5  ISBN:9787040571998
  •  TensorFlow知识图谱实战
    • TensorFlow知识图谱实战
    • 王晓华/2021-11-1/清华大学出版社
    • 大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下,大量知识不断涌现,如何有效地发掘这些知识呢?知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow2构建知识图谱的入门教程,引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。本书分为13章:第1章从搭建环境开始,包含Tensor

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      定价:¥69  ISBN:9787302591788
  • 强化学习(微课版)
    • 强化学习(微课版)
    • 袁莎、白朔天、唐杰/2021-10-1/清华大学出版社
    • 本书构建了一个完整的强化学习入门路径,深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识,包括数学基础和机器学习基础,然后先介绍强化学习的基本概念,给出强化学习的 数学框架(马尔可夫决策过程),随后介绍强化学习的求解算法,包括表格求解法(动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法),以及近似求解法

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      定价:¥69  ISBN:9787302587941
  • 人工智能基础(高等职业教育通识类课程新形态教材)
    • 人工智能基础(高等职业教育通识类课程新形态教材)
    • 余平,张春阳著,余平,张春阳编/2021-10-1/中国水利水电出版社
    • 本书是人工智能专业课程建设的配套教材,根据高职高专人工智能技术应用专业人才培养方案的要求,同时借鉴国家示范高职院校软件专业教学经验编写而成。全书共分为七章,主要章节由人工智能基础、人工智能数值计算、知识表示、神经网络基础、深度神经网络、访问数据库等知识组成。本书理论与实践相结合、内容层次分明、示例代码简洁明了,每个案例

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      定价:¥34  ISBN:9787517098621
  • AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
    • AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
    • 李永华/2021-10-1/清华大学出版社
    • 本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能程序开发方

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      定价:¥99  ISBN:9787302570660