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本书的编写以提高学生的实践水平为出发点,以满足社会对大学本科生人才素质要求为目标,着重于强化学生解决实际任务的能力。全书共5章。第1章为计算机控制系统概述;第2章介绍模拟量、数字量输入/输出通道及应用;第3章介绍接口技术及应用;第4章介绍数字控制器设计及应用;第5章为综合案例,列举了工业现场成功应用的实例。书中内容既为
大数据时代的来临在无数技术变革的同时,也在悄无声息地改变着各行各业。随着大数据技术的发展和传统技术的革新,医疗、交通、金融、电商等多个行业已经在使用大数据技术进行海量数据的处理,如疾病预防、出行规划、股票预测、行为分析等。《Hadoop生态体系项目实战》为用户行为日志分析的实现提供技术指导。《Hadoop生态体系项目实
本书从初学者角度详细介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术,全书共9章。第1章详细介绍开发Spark框架的Scala编程语言;第2~4、7~8章主要讲解Spark核心基础、SparkRDD弹性分布式数据集、SparkSQL处理结构化数据、SparkStreaming实时计算框架、SparkMLlib机器学习库,并包
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本书是高职院校与北京昆仑通态自动化软件科技有限公司共同开发的项目化教材,是“十二五”职业教育国家规划教材。本书基于工作过程导向,面向“双师型”教师和工控行业技术人员,服务于机电和自动化类专业的职业能力培养。本书由彩色纸质教材和网络资源组成。彩色纸质教材主要包括:触摸屏组态介绍、“触摸屏+PLC”监控工程、“触摸屏+PL
《数控技术》是数控原理、数控机床和数控编程三门课程主要内容的有机结合,内容包括绪论、数控编程基础、数控车削编程、数控铣削编程,数控插补原理、伺服驱动系统、检测系统,数控机床的主传动系统、数控机床的进给传动系统、数控机床的典型结构。本书以对数控机床的应用为主线,以数控工艺的制订到数控程序的编制为重点,从易到难,由浅至深,
本书是大数据专业英语教材,内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python与R编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数据挖掘、Hadoop与Spark、数据可视化、大数据安全等。本书体例新颖,适合教学。每个单元均包含以下部分:课文——选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业
本书以信息为主线,从信息的获取、变换与处理、输出与显示等角度来介绍检测技术、检测仪表和检测系统。本书首先介绍检测技术的一般概念和检测仪表的共性知识,包括测量误差、准确度等;然后介绍各种检测元件的检测原理和使用特点;接着重点介绍各种常见参数的检测方法和检测仪表;最后简单介绍检测技术的最新进展,包括软测量技术、机器视觉系统
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