本书共五章和一个附录。涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、二次型、向量空间等线性代数的基本知识。第一章介绍n阶行列式，第二章介绍矩阵的概念和运算，第三章继续深入研究矩阵，用矩阵的初等变换求解线性方程组，第四章用向量组的线性相关性详细刻画线性方程组解的结构，第五章介绍相似矩阵与二次型。每章都给出了用数学软件Mathematica求解线性代数问题的内容。在附录中对向量空间做了更深入全面的介绍。本书叙述通俗易懂、深入浅出，着重基本概念、基本理论和基本方法。在例题和习题选取上注意难易适中，附有习题参考答案。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。

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本书全面系统地介绍了矩阵的主要理论、方法及应用。全书共分九章，内容包括：线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的标准形、矩阵的分解、特征值的估计、矩阵分析、矩阵的应用、矩阵的广义逆、非负矩阵。本书适合于需要矩阵知识比较多和比较深刻的理科（数学、物理、力学）和信息科学与技术（电子、通讯、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理等）各学科的教师、科研人员、工程技术人员和研究生阅读、参考。

　 本书按照“讲清道理，再讲推理”的模式编写，系统、连贯地介绍了行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩 阵的相似二次型、向量空间与线性变换等内容。考虑到不同学时不同层次的教学需要，书中第7章为选学内容，不会影响教材的系统性。在例题、习题选取方面，本 书遵循少而精、难易适度的原则，每章均配有典型例题和习题，书后附有

本书是与《线性代数与空间解析几何及其应用》相配套的辅导书，主要内容包括矩阵的运算及其初等变换、行列式与逆矩阵、几何向量、平面与直线、n维向量与线性方程组、特征值与特征向量、二次型与二次曲面以及2010-2012年的全国硕士研究生入学统一考试的数学一试题。

本书是一本颇具特色的线性代数教材，先从向量空间入手，将矩阵作为工具贯穿全书，论及线性代数的基本内容，并简要介绍抽象代数的基本概念，强调基础，侧重计算，由浅入深，便于教学。