从初学者的角度出发，详细介绍人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用和人工智能的未来发展。本书以企业实例的分析和训练为重要的任务，使学生的所学与企业实际相结合。通过具体化的工作项目，力求增强教材的可读性和应用性，尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效，方便教、学、做一体化教学
本书系统地论述了经典人工智能的基础理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用。全书共11章，前5章介绍经典人工智能的基础理论，包括人工智能的发展历史、状态空间表示及其搜索技术、问题归约表示及其搜索技术、确定性推理以及不确定推理；接下来的5章介绍人工智能主要研究领域的基础知识与应用，包括遗传算法、群智能、人工神经网络、机
本书以届全国青年运动会奥体中心物联网项目为背景，将各类物联网应用技术贯穿到项目中，并将项目细分为任务，将各知识点与技能串接起来，具备较强的实用性与通用性。本书涵盖以下主要内容：奥体中心项目设计，涉及需求分析与概要设计；应用环境安装部署，涉及感知层、传输层及应用软件的安装部署；感知层的开发调试，涉及无线传感网组网及传感器
本书由院校与企业联合编写，理论结合实际。书中项目内容均来自企业真实案例，且由企业一线技术人员编写，理论知识点由教学经验丰富的院校骨干教师编写，力图在知识结构上更好地实现与企业真实需求的对接，从而有效提高就业竞争力。本书共6章，内容包括欢迎进入Java世界搭建开发环境、四输入模块数据采集Java语法基础、四输入模块数据采
本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图
正如本书前言所讲，这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义，然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体，作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容，也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。
教材为配合模块化教学需要进行组织，内容包括“计算机文化基础”与“大数据与人工智能基础”两大模块，其中模块一主要介绍计算机文化基本知识与计算机操作基本技能，其中嵌入现代企业文化、管理思想与资源；模块二主要介绍大数据技术基本概念与人工智能基础。模块内容相互联系也相对独立。教材结构清晰、层次分明，描述简洁、易读。教材适合于普
本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法，并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型（线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归）、k*近邻和kd树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络
《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与*大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。《机器学习原
本书是从事无人系统自主、智能控制相关工作的入门教材。编者从一般无人系统的知识入手，分享了在开发实际无人驾驶系统中积累的经验。本书共8章，第1章介绍无人系统的概念、意义、研究现状和发展趋势；第2章论述动态环境下无人系统的自主控制架构；第3章给出基于机器人操作系统ROS的程序设计方法；第4章设计无人驾驶数据采集系统；第5章
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