本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重

本书系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括：Hadoop大数据技术概述、Hadoop开发及运行环境搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算技术框架、Hadoop的文件I/O以及YARN资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hadoop分布式集群搭建与管理、Hive数据仓库和HBas

天津滨海迅腾科技集团有限公司编著的《大数据高可用环境搭建与运维(企业级人才培养解决方案十三五规划教材)》主要涉及11个项目，即大数据分布式集群、分布式集群基础配置、ZooKeeper分布式协调系统、Hadoop高可用、Hive分布式数据仓库工具、HBase分布式数据库、大数据协作框架、Linux自动化部署、Ambari

本书将大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展、搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、大数据分布式并行计算框架MapReduce、大数据汽车销售数据统计分析项目5大模块分为11章内容进行阐述。具体分布情况如下：第1章是大数据概论

本书采用理论与实践相结合的方式，全面介绍了Hadoop大数据技术。主要内容包括初识Hadoop大数据技术、Hadoop环境配置，分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式计算框架MapReduce、大数据数据仓库Hive、分布式数据库HBase、查询大型半结构化数据集的语言Pig、分布式日志采集工具Flume

“第1章认识商务智能”，解释了BI的相关概念及理论基础；“第2章实施商务智能”，讲述了BI项目的实施过程；“第3章分析商务智能案例”，展示了企业真实BI案例的实施细节、成果及价值所在；第4章至第6章为商务智能开发工具；“第7章商务智能的应用与发展趋势”，介绍了BI的应用及未来发展趋势。

本书从系统的角度出发，按照大数据处理流程的顺序，全面介绍了大数据技术的基础知识，提升读者对大数据的认知。全书分3个逻辑层次，共9章。 本书作为大数据技术的基础教材，目的不在于让读者对具体的某个技术平台细节有很深的理解，而是尽量让读者体会整个大数据处理的技术流程，使读者能够掌握大数据技术的整体框架，能够在未来的学习和工作

本书详细介绍了大数据挖掘技术，全书分为3篇，共12章。第1篇为大数据分析基础，包括第1~4章，分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术，包括第5~11章，分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖

随着大数据的概念、技术、应用深入到了社会中的各个方面，它在迅速而深刻地改变着我们工作方式和生活方式。Hadoop作为大数据行业中的一位元老级成员，它提供了一种可以高效处理海量规模数据的方式，为大数据的发展提供了巨大帮助。本书紧密结合理实一体化教学，以项目的形式呈现了基于Hadoop的大数据平台的构建、使用与管理，具体包

装备制造业是实现工业化的基础条件，是工业化信息化两化融合的主力军。随着高端装备技术的发展，设备自动化程度的提升，以电动机为控制对象的运动控制技术应用需求也越来越广泛，变频调速和伺服、步进控制等技术已深入到家电、交通、纺织、机械、冶金、化工等各个行业。本课程以运动控制技术中的伺服电机、步进、变频调速为重点，通过学习了解运