本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发，研究了结合PCNN 的配准算法及基于PCNN 的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR 影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先，简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次，回顾了PCNN 的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前提，本书提出了两种基于自适应PCNN 分割的遥感影像配准算法。在后续章节中，本书主要研究并提出了结合PCNN 分割特性的全色锐化融合算法、参数优化的PCNN 全色锐化融合算

本书全面介绍了遥感数字图像获取，遥感数据表示方法、存储及显示，遥感图像校正，遥感影像调色、镶嵌与正射影像生产，图像变换与增强，图像分割，遥感图像分类等的基本概念、理论和方法。同时，本书在ENVI软件的基础上介绍了遥感数字图像处理的应用，并与景观生态风险时空变化驱动与预测项目相结合，详细介绍了遥感数字图像处理在景观生态风险时空变化、分析与预测中的应用。本书既包含经典的遥感数字图像处理内容，也创新地结合了遥感数字图像处理的应用和项目，具有一定的广度、深度和新颖性。本书可作为高校测绘工程、遥

本书主要分为8章四个部分：第一部分，地物信息的传递过程；第二部分，遥感数据的信息性能及其特征；第三部分，遥感图像计算机解译的方法研究；第四部分，基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次，另外在教材中加入了大量的实验案例，以期增强理论结合实践的认识和理解。

本书从遥感专业对C++编程的要求入手，系统介绍了C++的类和对象、封装、继承和多态的原理及实现方法，通过运算符、模板和STL进一步说明面向对象的特性，最后以图文并茂的方式介绍图形、影像应用程序的开发方法。本书强调编程的实际操作，除基本语法外，更注重语法的实际运用，在讲述基本语法时运用了大量实例，讲解方式与上课过程接近，语言描述尽可能做到通俗易懂。本书可作为普通高校遥感、测绘、GIS等相关专业学习C++编程的入门级教材，也可以作为C++语言学习的自学用书。

本书系统讲授遥感图像解译的基础理论和实践，全面系统地阐述遥感图像解译的技术体系，重点突出遥感图像解译的技术及其应用方法。
全书共分18章：第1章绪论，重点介绍遥感图像解译概述；第2章阐述遥感图像时空谱角特性；第3章介绍遥感图像解译对象特性；第4章重点阐述遥感图像解译原理；第5章阐述遥感图像解译标志；第6章阐述遥感图像解译方法；第7-12章依次介绍了高空间分辨率遥感图像解译、多光谱遥感图像解译、高光谱遥感图像解译、SAR图像解译、红外遥感图像解译和夜光遥感图像解译；第13-17章分

ERDAS以先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，受到广大用户的欢迎。版本从初期的7.X发展到20世纪90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年发布了全新的版本。2010年至2021年，相关系列版本虽有改动，但其功能模块设计和操作界面保持了一致的风格，所以本书适用于2010年后发布的ERDAS软件的学习。本书基于编者一直从事的遥感应用实践和遥感课程教学，以及多年的教学经验编写而成，系统地介绍了ERDAS软件的基本数据操作、遥感图像投影变换与几何校正、遥感图像增强处理、实用分

本书是高等学校遥感数字图像处理应用课程教材。全书12章，针对遥感数字图像处理的专题应用，从当前应用较为广泛的遥感数据源角度，系统介绍了各类遥感数据的发展背景及主要应用方向，常见卫星遥感数据及其获取途径、数据特点及存在的问题，数据预处理流程及关键技术环节，解析其典型应用案例。本书注重各类遥感数据源的特点、预处理流程及关键技术环节，注重案例式教学与业务应用结合，力求使遥感图像处理的前沿应用宏观、清晰地呈现。本书可作为高等学校地理、遥感、测绘、生态、环境、资源等地学相关专业的高年级本科生或研

本书是高等学校遥感数字图像处理课程教材，也是新形态教材，有配套的网络课程。版于2015年出版，本次修订在版基础上，按照遥感数字图像处理的一般流程，由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的基础知识。不仅包括常用的经典方法，更增添了近年新提出的方法。全书共3大部分13章，主要包括：遥感数字图像处理基础，介绍了数字图像的基本概念、存储结构、运算与变换；遥感图像质量改善，介绍了辐射校正、几何校正、图像去噪声、图像增强；遥感图像信息提取与制图表达，介绍了感兴趣区提取、特征提取与选择、图像分类、信息提取

本书为实验教学用书。内容根据遥感图像处理与分析过程涉及的遥感图像认知、预处理、增强、分类、制图等环节，梳理出主要知识点，并将全书分为遥感图像认知、几何校正、正射校正、辐射定标、大气校正、影像裁剪与镶嵌、辐射增强、空间域增强、频率域增强、彩色增强、多光谱增强、图像融合、基于像元分类、面向对象分类、分类精度评价、专题制图等16章。每章实验涵盖两部分。通过通俗易懂、图文并茂的方式介绍。第一部分是各章知识点及其理论，第二部分是实验操作的实现，实验环节采用业内流行的软件平台ENVI，均附有相关实验数据。本

本书是配套《遥感图像处理原理和方法》的实习用书，以当前流行的遥感软件ERDAS IMAGINE为例，以“一步接一步”的方式设计了遥感图像处理的33个操作实例，内容涵盖“遥感数字图像基础”“遥感图像的辐射校正（可见光近红外波段的辐射校正）”“热红外遥感图像温度反演（热红外图像的辐射校正）”“遥感数字图像的几何纠正”“遥感数字图像增强”“遥感图像融合”“遥感图像计算机分类”“遥感图像变化检测”等，在内容上做到深入浅出，不仅具有一定的深度和广度，还力求反映遥感图像处理的新技术。
本书可以作为地理