本书共两部分：第一部分(第1-8章)为雷达遥感图像智能处理，主要包含超分辨率重建、相干斑滤波、特征提取、地物分类、目标检测、目标识别和生物量反演等内容；第二部分(第9-12章)为光学遥感图像智能处理，主要包含对抗样本检测、对抗样本训练、对抗样本净化和图像内容生成等内容。全书所有章节均提供了算法介绍、实验数据和程序代码等

全书共8章，第1至第3章介绍了遥感数据获取过程中的相关基础知识，包括遥感图像原理、遥感图像校正及遥感图像数据增强方法。第4至第7章详细讲解了遥感图像处理技术，具体内容涵盖遥感图像分类、分割、变化检测和目标检测等方面。第8章介绍了遥感应用系统，概括了主要技术要点和未来发展方向。

本书分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、高分辨率遥感图像特征提取、遥感制图与三维可视化、图像变化检测；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、合成孔径雷达干涉测量、地形特征提取、多特征信息提取与分析、机器学习与深度学习图像分类。

本书全面探讨高光谱影像处理的核心技术及其应用，涵盖分类、光谱解混、亚像元定位、异常/变化检测及可视化五大方向。在传统方法基础上，深度融合深度学习与空谱协同理论，提出非平行SVM分类模型、基于LSVM的光谱解混不确定性分析、多位移图像亚像元定位等创新算法，并系统构建面向任务的可视化评价体系。全书以作者团队原创成果为主线，

本书内容共六章，第一章绪论，介绍了高光谱遥感的概念及发展；第二章高光谱数据的获取与分析，介绍了电磁波、电磁辐射等遥感的理论基础，地物光谱数据的获取仪器及获取步骤，分析了地物的光谱特性；第三章高光谱数据的重建，介绍了由卫星数据重建地物光谱数据的过程以及涉及的有关知识背景，包括大气及其影响、大气辐射传输理论、传感器的定标、

《遥感数智基础》是遥感科学与技术专业计算机编程的入门教材。本书从遥感科学与技术的基本概念出发，以C语言基本语法为主线，系统介绍了C语言的基本语法、程序结构、数组、指针、函数和文件的基本操作等基础知识。本书注重编程实践。在介绍基本语法时，注重语法的实际运用，结合了大量实例进行讲解。讲解形式贴近实际授课，采用日常用语以评述

本书面向遥感数字图像处理方法与实践技能的教学与业务应用，旨在搭建遥感数据获取与遥感应用之间的技术桥梁。立足国产高分系列数据，以国产遥感数字图像处理软件PIE为软件操作平台，实践应用为导向，从遥感数字图像处理流程及目标的角度出发，侧重遥感数字图像运算和变换基础方法，对遥感数字图像质量改善（辐射校正、几何校正、图像去噪声、

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到

全书共9章，主要分为高光谱影像特征提取和高光谱影像分类两大部分，主要内容包括典型高光谱影像特征提取技术、基于滤波的高光谱影像特征提取、高光谱影像半监督特征提取、高光谱影像信息向量机分类、高光谱影像模糊分类、空间约束条件下的高光谱影像分类、高光谱影像多核支持向量机后验概率空间结构规则化等。

本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的