本书是与电子工业出版社出版的《数字图像处理及MATLAB 实现》（第4 版）配套的学习与实验指导。在章节安排上本书与该教材一致，本书各章内容主要有知识结构、知识要点、习题解答和实验指导。在实验指导中给出了实验题目、实验内容、实验原理、实验方法及程序、实验结果与分析、思考题等内容。本书可作为高等院校数字图像处理等相关课程的教学参考书，也可作为自学者学习数字图像处理的辅导材料，还可供数字图像处理和分析领域的科技工作者参考。

本书创新性地将深度展开网络引入非均匀阵列信号参数估计领域，较为完整地构建了基于深度展开网络的非均匀阵列信号参数估计框架，实现了非均匀阵列信号高效参数估计。全书共6章，内容包括远场信号的离网格角度估计方法、远场信号的无网格角度估计方法、非理想情况下的远场信号参数估计方法、远场和近场混合信号参数估计。
本书的内容在军事领域具有较强的应用价值，可有效提升电子侦察处理方法对复杂电磁环境的适应能力。本书全面系统，结构清晰，内容翔实，实验丰富。
本书可以作为高等院校相关专业研究生学

本书以水声微弱信号检测系统为主线进行教学内容设计与编排，以水中弱小目标自主检测为应用背景，突出系统的总体概念，从不同的角度揭示微弱信号检测的机理并给出实现方法。教材内容共分5部分，12个章节，包含微弱信号检测的基本概念及基础理论、滤波理论、经典检测方法、其他检测方法以及微弱信号检测系统设计。本教材旨在令学生掌握微弱信号检测技术及系统必备的基础理论知识，体会和领悟系统的设计方法与设计原则，使学生初步具备解决实际问题能力。本书可作为兵器科学与技术、信息与通信工程、检测技术与自动化装置、机械电子工程、

随着物联网和智能化技术的迅速发展，RFID（无线射频识别）技术作为物联网中的重要组成部分，已被广泛应用于各行各业，从物流和仓储管理到智能交通和零售业，RFID技术发挥了至关重要的作用。然而，RFID的原理、技术核心，以及应用设计涉及诸多知识领域，对学习者和从业人员而言，系统化学习RFID相关知识显得尤为重要。本书致力于从基础理论到实际应用，为读者提供一套完整的RFID知识体系，以便读者深入理解RFID技术原理，并掌握其在不同场景下的应用实践。 本书内容涵盖RFID的基础知识、技术核心、系统

"本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。取材广泛，内容新颖，充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的发展。全书共7章，内容包括绪论、时域离散随机信号分析、功率谱估计、**滤波和自适应滤波器设计、时频分析与小波变换、神经网络及信号处理应用专题。

本书既重视原理、概念和算法的讲解，保持课程知识体系的完整性和系统性，又重视算法实现和实践。本书图文并茂介绍这些理论的同时将MATLAB引入其中，以工程实际为背景

本书以现代通信系统为背景, 全面地介绍通信系统的一般模型和通信技术的基本原理。全书共8章, 内容包括绪论、模拟调制系统、模拟信号的数字化、数字信号的基带传输、数字信号的调制传输、现代数字调制技术、差错控制编码、同步技术。

现实中的大数据具有时序多频、尖峰厚尾等特点，导致构建亿级时序图谱分析与应用平台时，存在图谱构建质量低、查询分析代价高及推理挖掘解释难等问题。为此，本书将介绍一种新一代知识图谱管理系统一一图立方，以及基于图立方的金融风险防控综合技术解决方案。本书共分为10章，其中，第1章为绪论，主要介绍图立方的提出背景、基本概念和基本功能；第2章介绍图立方的表达、图立方的数据划分算法和图立方的多版本存储技术；第3章介绍图立方的抽取与融合，主要包含基于语义增强的超关系抽取模型、基于多任务的时序关系抽取技术、基于实体

本书系统介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理、方法和Python实现,内容全面,重视实践,便于学习。
全书共分为12章,内容包括绪论、数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像
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"《数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)》是一本面向工程技术人员、高校学生及对数字信号处理感兴趣的读者的专业图书。本书以Python语言为工具，对数字信号处理的基本概念、理论和方法进行了系统的阐述，并提供了大量的编程实例来加深理解。
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本书是在第一版的基础上修订而成的。本书内容分为两部分:第1至第7章为第一部分，着重介绍数字图像处理的基本概念、原理和方法;第8章至第13章为第二部分，以Photoshop2023为应用支撑环境，介绍图像创作必 备的知识和技能，通过操作实例将数字图像处理理论知识与具体应用结合，有利于读者进一步掌握和应用相关知识提高应用技能。相较第一版，第二版适当选取前沿的国内外知识、新方法和新成果纳入其中，将经典与现代知识有机结合，适用性更强。本书可作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、应用数学、电子