《数据新闻入门教程》是数据新闻课程的基础性教材。全书分为五个章节，分别是：第一章，数据新闻概论；第二章，数据新闻的选题；第三章，大数据语境下的信息提取：获取数据；第四章，数据分析；第五章，用数字讲故事：数据可视化。
《数据新闻入门教程》图文并茂，读者可以从*加直观的角度来学习和了解数据新闻各个方面的知识。《数据新闻入门教程》可以作为新闻专业学生的专业课教材。也可以作为新闻媒体从业人员的参考用书，还可以作为对数据新闻感兴趣人士的学习读本。
陈积银，副教授，硕士生导师。甘肃省融合媒体研训基地（省级平台）主任，西北师范大学传媒学院副院长。中国数据新闻大赛品牌创始人。中央电视台电视栏目综合评价专家，甘肃省广播电视协会电视委员会主任。曾担任英国威斯敏斯特大学中国媒介研究中心研究助理；译有《受众经济学》《电子媒介运营与商业战略》；独有《发达国家与新兴国家数字电视产业》；主持国家社科项目、省部级社科重大招标项目共三项，参与国家、省部级项目多项。
曹树林，2005年7月毕业于清华大学新闻与传播学院，同年8月到人民日报社工作至今。
第一章 数据新闻概论
第一节 数据新闻的发展历程
第二节 什么是数据新闻
第三节 数据新闻的主要形态
第四节 数据新闻的发展现状
第二章 数据新闻的选题
第一节 选题类型
第二节 选题范围
第三节 趋势
第三章 大数据语境下的信息提取：获取数据
第一节 获取数据总论
第二节 数据信息搜索
第三节 数据挖掘和转换数据工具
第四章 数据分析
第一节 什么是数据分析
第二节 数据分析开始前做什么
第三节 数据分析思路及方法
第四节 用工具来进行数据分析
第五章 用数字讲故事：数据可视化
第一节 什么是数据可视化
第二节 数据可视化：如何用数据讲故事
第三节 可视化用到的工具
第四节 优秀数据新闻可视化案例
附录
附录1 基于Python语言的在线社区用户行为分析
附录2 国内部分数据新闻团队介绍
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