定 价:39.8 元
丛书名:普通高等教育“十三五”规划教材普通高等院校工程实践系列规划教材
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- 作者:陈兰珍著
- 出版时间:2017/6/1
- ISBN:9787030534279
- 出 版 社:科学出版社
适用读者:仪器分析、食品质量安全等相关领域的科技人员、本科生及研究生
- 中图法分类:S896.8-64
- 页码:91
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16K
- 字数:(单位:千字)
本书主要从应用实例出发,重点阐述近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱、核磁共振光谱、稳定同位素、矿物元素指纹技术鉴别蜂蜜、蜂胶及蜂王浆来源的可行性和有效性,进一步探讨指纹信息的变化机理,为蜂产品溯源技术体系的建立和完善提供理论和技术支撑。本书共分为7章,第1章为绪论,第2章-第7章分别介绍近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱、核磁共振光谱、稳定同位素、矿物元素指纹技术在蜂产品溯源中的应用。作者近年来一直从事蜂产品溯源分析技术科研工作,本书大部分内容融入了作者多年的科研成果。
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养蜂业属于我国传统农业,也是现代农业的重要组成部分,在维护生态平衡、提高农产品质量、改善农产品品质、促进农民增收等方面发挥重要作用。蜜蜂为农作物授粉的同时,附加产出高营养价值的纯天然蜂产品。蜂产品,顾名思义,是来源于蜜蜂的产品,主要包括蜂蜜、蜂王浆、蜂花粉、蜂胶、蜂蜡、蜂毒、蜜蜂幼虫等。蜂产品富含多种生物活性物质,极具药用价值和保健功效,不仅是蜂群的主要食物来源,也是维护人类健康的重要物质之一。因此,蜂产品的质量与来源关乎我国养蜂业的稳定、健康发展,对于提高蜂业的生态效益和经济效益具有重要意义。
我国是世界养蜂大国,蜂群数量、蜂产品产量、蜂产品出口量、蜂产品消费量、养蜂业从业人数均居世界前列。然而,目前我国蜂产品质量存在良莠不齐、造假掺假现象,严重削弱了消费者的消费信心,影响蜂业健康持续发展。造成这一现象的原因很多,其中主要原因包括蜂产品价格相对较高、产量难以满足市场需求,且种类繁多、成分复杂,尤其是品种、产地及真实性来源不清,而现有鉴别方法和标准不足,鉴别技术难度大。因此,很有必要结合多种有效溯源技术来系统、客观地评价蜂产品品种和产地来源。
近年来,在农产品和食品品种、产地及真伪溯源研究方面,指纹图谱分析技术被广泛应用并取得较好鉴别效果。常用的指纹图谱分析技术有色谱(GC、HPLC)、光谱(UV、IR、NIR、NMR)、质谱(MS、IRMS、ICP-MS)等,样品通过这些分析手段得到能指示样品唯一性的谱图或特征性数据,表征样品的特征属性,像人的指纹一样具有专一性和代表性,以达到有效鉴别来源的目的。指纹图谱分析技术涉及光学、信息处理等多种学科领域,通过结合化学计量学方法建立识别模型,最终实现样品有效分类及未知样品类别预测,在水果、茶叶、酒类、食用油、肉类、中药等领域应用较多。指纹图谱分析技术以快速、准确、灵敏等优点成为农产品、食品、药品溯源技术研究的热点和未来发展趋势。
目前,尚无相关书籍能够系统、全面地介绍多种指纹图谱分析技术在蜂产品溯源中的应用。本书主要以作者近年来采用的近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱、核磁共振波谱、稳定同位素、矿物元素等指纹分析技术为主线,不仅分别介绍了这6种指纹图谱分析技术的技术原理及特点、应用进展,并以蜂蜜、蜂胶为例,融入作者多年科研成果,重点阐述了这6种不同指纹图谱分析技术在鉴别不同品种或不同来源蜂蜜及蜂胶样品中的前处理方法、仪器分析条件、数据处理手段,以及基于化学计量学方法构建的识别模型优化等方法技巧和研究思路,为实现蜂产品品种及产地有效溯源提供技术参考和研究思路,以期为今后的相关研究提供借鉴。
目录
第一章 绪论 1
第一节 蜂产品概述 1
一、蜂产品的定义、分类及功效 1
二、蜂产品产业及质量安全现状 6
第二节 指纹图谱分析技术应用进展 7
一、红外光谱技术 8
二、拉曼光谱技术 9
三、核磁共振光谱技术 10
四、稳定同位素技术 10
五、矿质元素技术 11
六、化学计量学方法 12
主要参考文献 14
第二章 近红外光谱指纹分析技术在蜂产品溯源中的应用 19
第一节 近红外光谱指纹分析技术简介 19
一、基本原理及特点 19
二、仪器简介 20
三、在蜂产品中的应用进展 21
第二节 近红外光谱指纹分析技术鉴别蜂胶品种 22
一、实验材料与主要仪器设备 22
二、样品处理与光谱采集 23
三、数据处理与分析 23
四、结果与分析 26
主要参考文献 26
第三章 中红外光谱指纹分析技术在蜂产品溯源中的应用 28
第一节 中红外光谱指纹分析技术简介 28
一、基本原理及特点 28
二、红外光谱仪 29
三、在蜂产品溯源中的应用进展 30
第二节 中红外光谱指纹分析技术鉴别蜂蜜和蜂胶品种 31
一、实验材料与主要仪器设备 31
二、光谱采集与仪器条件 31
三、蜂蜜中红外光谱数据处理与分析 32
四、蜂胶中红外光谱数据处理与分析 36
五、结果与讨论 40
主要参考文献 41
第四章 拉曼光谱指纹分析技术在蜂蜜溯源中的应用 42
第一节 拉曼光谱指纹分析技术简介 42
一、基本原理及特点 42
二、仪器简介 43
三、在蜂产品中的应用进展 44
第二节 拉曼光谱指纹分析技术鉴别蜂蜜品种 45
一、实验材料与主要仪器设备 45
二、样品处理与光谱采集 45
三、数据处理与分析 45
四、结果与分析 50
主要参考文献 50
第五章 核磁共振波谱技术在蜂产品溯源中的应用 52
第一节 核磁共振波谱技术简介 52
一、基本原理及特点 52
二、仪器简介 53
三、在蜂产品中的应用进展 54
第二节 核磁共振氢谱技术鉴别蜂蜜品种 55
一、实验材料与主要仪器设备 55
二、样品处理与分析 55
三、数据处理与分析 56
四、结果与讨论 60
主要参考文献 61
第六章 稳定同位素指纹分析技术在蜂蜜品种溯源中的应用 63
第一节 稳定同位素技术介绍 63
一、基本原理及特点 63
二、稳定同位素仪器 64
三、在蜂蜜品种溯源中的应用进展 65
第二节 碳稳定同位素技术鉴别蜂蜜品种 65
一、实验材料与主要仪器设备 66
二、样品处理与分析 66
三、数据处理与分析 67
四、结果与讨论 69
第三节 氢、氧稳定同位素技术鉴别蜂蜜品种 69
一、实验材料与主要仪器设备 70
二、样品处理与分析 70
三、数据处理与分析 71
四、结果与讨论 73
主要参考文献 73
第七章 蜂蜜品种的矿物元素指纹分析技术 76
第一节 矿物元素指纹分析技术介绍 76
一、基本原理及特点 76
二、电感耦合等离子体质谱仪简介 76
三、在蜂产品溯源中的应用进展 78
第二节 电感耦合等离子体质谱法测定蜂蜜中多种矿质元素的含量 79
一、实验原理 79
二、实验材料与主要仪器设备 79
三、样品处理与分析 80
四、数据处理与分析 80
五、结果与讨论 83
第三节 碳氢氧稳定同位素与矿物元素相结合鉴别蜂蜜品种 83
一、实验材料与主要仪器设备 83
二、样品处理与分析 84
三、数据处理与分析 84
四、结果与讨论 90
主要参考文献 90