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丛书名：普通高等学校电类规划教材
- 作者：许文俊 田宝玉 杨洁 贺志强
- 出版时间：2017/9/1
- ISBN：9787115465238
- 出 版 社：人民邮电出版社
- 中图法分类：TN911.2-44
- 页码：284
- 纸张：胶版纸
- 版次：2
- 开本：16开
- 字数：(单位：千字)
本书分为11章，每章内容包括知识要点例题精解例题精解补充题解四部分，并且包含期末考试模拟试题及答案：第1章 绪论；第2章 离散信息的度量；第3章 离散信源；第4章 连续信息与连续信源；第5章 无失真信源编码；第6章 离散信道及其容量；第7章 有噪信道编码；第8章 波形信道；第9章 信息率失真函数；第10章 网络信息论初步；11.1 知识要点。
1．本书与主教材结构相同，按照章节对应，方便学生学习查阅。
2.每章内容包括知识要点例题精解例题精解补充题解四部分，全面提升学生综合能力。
3.本书作者团队主讲的北京邮电大学本科信息论课程于2003年被评为北京市本科精品课程。
4．作者所在北京邮电大学被誉为信息黄埔，保证教材的权威性。
5.开设了信息论精品课程网站，提供自学和信息交流的平台。
许文俊，有八年科研与高校教学经验，参与编写《信息论基础（第2版）》人民邮电出版社，2016年1月；《信息论基础习题解答》人民邮电出版社，2010年10月。
目 录
第1章 绪论 1
第2章 离散信息的度量 4
2.1 知识要点 4
2.1.1 自信息和互信息 4
2.1.2 信息熵 6
2.1.3 平均互信息 9
2.2 例题精解 11
2.3 习题解答 15
第3章 离散信源 34
3.1 知识要点 34
3.1.1 离散信源的分类与数学模型 34
3.1.2 离散无记忆信源的扩展 35
3.1.3 离散平稳信源的熵 35
3.1.4 有限状态马尔可夫链 36
3.1.5 马尔可夫信源 37
3.1.6 信源的相关性与剩余度 38
3.2 例题精解 38
3.3 习题解答 42
第4章 连续信息与连续信源 64
4.1 知识要点 64
4.1.1 连续随机变量的熵 64
4.1.2 离散时间高斯随机变量的熵 65
4.1.3 连续最大熵定理 66
4.1.4 连续随机变量之间的平均互
信息 67
4.1.5 离散集与连续随机变量之间的
互信息 67
4.1.6 几种重要的连续信源 68
4.2 例题精解 68
4.3 习题解答 74
4.4 补充题解 89
第5章 无失真信源编码 92
5.1 知识要点 92
5.1.1 概述 92
5.1.2 定长码 93
5.1.3 变长码 94
5.1.4 最优编码 95
5.1.5 几种实用的信源编码方法 96
5.2 例题精解 97
5.3 习题解答 103
5.4 补充题解 119
第6章 离散信道及其容量 124
6.1 知识要点 124
6.1.1 基本概念 124
6.1.2 单符号离散信道及其容量 125
6.1.3 级联信道及其容量 126
6.1.4 多维矢量信道及其容量 127
6.1.5 信道容量的迭代算法 129
6.1.6 有约束信道的容量 129
6.2 例题精解 130
6.3 习题解答 136
第7章 有噪信道编码 155
7.1 知识要点 155
7.1.1 基本概念 155
7.1.2 最佳判决与译码准则 156
7.1.3 信道编码与最佳译码 157
7.1.4 费诺不等式 157
7.1.5 有噪信道编码定理 158
7.1.6 纠错编码技术简介 159
7.2 例题精解 160
7.3 习题解答 166
7.4 补充题解 181
第8章 波形信道 182
8.1 知识要点 182
8.1.1 离散时间连续信道 182
8.1.2 加性噪声信道与容量 183
8.1.3 AWGN信道的容量 184
8.1.4 有色高斯噪声信道 185
8.1.5 数字调制系统的信道容量 186
8.2 例题精解 186
8.3 习题解答 190
第9章 信息率失真函数 204
9.1 知识要点 204
9.1.1 基本概念 204
9.1.2 信息率失真函数定义 205
9.1.3 限失真信源编码定理 205
9.1.4 离散R(D)函数的性质与
计算 205
9.1.5 连续R(D)函数的性质与
计算 206
9.1.6 高斯信源的R(D)函数 207
9.1.7 一般连续信源的R(D)函数 207
9.1.8 有损数据压缩技术简介 207
9.2 例题精解 207
9.3 习题解答 213
9.4 补充题解 232
第10章 网络信息论初步 235
10.1 知识要点 235
10.1.1 基本概念 235
10.1.2 多址接入信道 236
10.1.3 广播信道 237
10.1.4 中继信道 237
10.1.5 分布信源编码 237
10.2 习题解答 238
第11章 信息理论方法及其应用 262
11.1 知识要点 262
11.1.1 离散信源熵的估计 262
11.1.2 最大熵原理 262
11.1.3 最小交叉熵原理 264
11.1.4 信息理论方法的应用 265
11.2 例题精解 265
11.3 习题解答 267
期末考试模拟试题 277
期末考试模拟试题标准答案 279
参考文献 285
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