数字图像处理第3版_姚敏等_9787111575962

本书详细介绍了数字图像处理的基本理论、主要技术和新进展。全书共分13章，其内容主要包括图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理技术、图像编码、小波图像压缩、图像检测与分割、图像表示与描述、图像特征优化、图像识别、图像检索与过滤等。本书坚持理论与实际相结合的原则，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体，实例演示清晰明了，同时给出了部分关键算法的MATLAB实现程序，这些正是本书的重要特色。

前言图像是人类最重要的常用信息之一。数字图像处理就是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征、分类识别等处理的方法和技术。数字图像处理技术的研究内容涉及光学、微电子学、信息学、统计学、数学、计算机科学等领域，是一门综合性很强的交叉学科。随着科学技术的发展，数字图像处理技术受到了高度重视并取得了长足的发展，在科学研究、工农业生产、医疗诊断、航空航天、生物医学工程、交通、通信、气象、军事、公安、媒体、文教等众多领域得到了广泛的应用，取得了巨大的社会效益与经济效益。特别是随着人类进入数字化网络时代，数字图像处理已经成为日常生活中不可缺失的重要部分。
同时，数字图像处理已经成为高等院校电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、计算机应用与软件等学科的一门重要的专业课。本书正是作者根据多年来从事数字图像处理的教学与研究工作经验编写而成。本书坚持理论联系实际的编写方针，既注重理论分析，又关注关键算法的Matlab实现，力求做到理论分析概念严谨、模型论证简明扼要、实例演示清晰明了。希望通过本书的学习，读者能够全面了解数字图像处理的基本概念、理论与方法，为今后在工作岗位上开展图像处理技术研究与应用奠定良好的理论基础，以适应飞速发展的信息时代。
全书共13章，可以分成四个部分。其中第一部分是本书的基础，包括第1～3章，简要叙述数字图像处理的基本概念，介绍图像采样、图像量化以及各种图像变换技术；第二部分是基本的图像处理技术，包括第4～6章，介绍图像增强、图像复原和彩色图像处理技术；第三部分是图像编码，即第7章，主要介绍各种常用图像压缩编码技术，特别是小波图像压缩编码技术；第四部分是图像挖掘，包括第8～13章，主要介绍图像检测、图像分割、图像表示、图像描述、图像特征优化、图像识别、图像语义分析和图像检索等。
本书是在第2版的基础上修订并增加图像语义分析等内容形成的。其中第4章和第7章由郁晓红（浙江工商大学）修订，第8章和第10章由朱蓉（嘉兴学院）修订，其余部分由姚敏修订编写。在本书修订编写过程中参考了大量的图像处理文献，特别是江志伟博士和易文晟博士的学位论文，作者对这些文献的作者表示真诚的谢意。
由于作者水平有限，书中难免有不当之处，敬请读者批评指正。
作者2016年冬于杭州求是园

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